人臉識(shí)別系統(tǒng)是未來(lái)安防的發(fā)展方向之一
人臉識(shí)別系統(tǒng)是未來(lái)安防的發(fā)展方向之一 。在目前的安防市場(chǎng)中,監(jiān)空領(lǐng)域的高清技術(shù)、智能分析技術(shù)是未來(lái)的發(fā)展方向;在門禁控制領(lǐng)域中,生物識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)是未來(lái)的發(fā)展方向;在防盜報(bào)警領(lǐng)域中,紅外探測(cè)技術(shù)等是市場(chǎng)應(yīng)用的熱點(diǎn),大安防市場(chǎng),是將視頻監(jiān)空、防盜報(bào)警及門禁控制這幾大分支領(lǐng)域融合在一起。最終,我們歸納為智能分析+人臉識(shí)別是大安防市場(chǎng)的發(fā)展方向。
安防市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域及技術(shù)特點(diǎn)不勝枚舉,為何偏偏選中了智能分析與人臉識(shí)別呢?其又可以發(fā)展出哪些新的技術(shù)與應(yīng)用,能否帶動(dòng)整個(gè)大安防市場(chǎng)發(fā)展還是個(gè)未知數(shù)。仔細(xì)地分析過(guò)后,或許我們會(huì)發(fā)現(xiàn)其有一定的道理:
大安防技術(shù)應(yīng)用三大特點(diǎn)
特點(diǎn)一:智能分析帶動(dòng)高清監(jiān)空市場(chǎng)。在高清成像顯示的前提下,融合計(jì)算機(jī)分析技術(shù)及管理模式,配合監(jiān)空系統(tǒng)的'眼睛'與'大腦',將二者結(jié)合起來(lái)。
特點(diǎn)二:人臉識(shí)別帶動(dòng)生物識(shí)別發(fā)展。未來(lái)的識(shí)別領(lǐng)域,為了區(qū)別人與人或物與物之間的不同,發(fā)揮生物識(shí)別唯yi性與準(zhǔn)確性等特點(diǎn),在大安防市場(chǎng)中,如何快速定位一個(gè)人的蹤跡,或許這需要一個(gè)對(duì)比過(guò)程。
特點(diǎn)三:大數(shù)據(jù)庫(kù)的快速尋找。如何在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找到你所需的人員面部信息,我想這需要智能分析+人臉識(shí)別,另加入視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),才能夠真正實(shí)現(xiàn)大安防監(jiān)空的作用。
無(wú)論是從技術(shù)上還是從產(chǎn)品上來(lái)說(shuō),大安防市場(chǎng)智能分析+人臉識(shí)別技術(shù)成為未來(lái)的發(fā)展方向已成事實(shí)。在帶動(dòng)傳統(tǒng)的安防技術(shù)外,云計(jì)算、光學(xué)技術(shù)、LCD液晶技術(shù)等或許都可以成為大安防的左膀右臂。
關(guān)于人臉識(shí)別的市場(chǎng)情況怎么樣呢?
人臉可以分為多少類呢?
取決于所處理問(wèn)題的人臉庫(kù)大小,人臉庫(kù)中有多少目標(biāo)人臉,就需要機(jī)器進(jìn)行相應(yīng)數(shù)量的細(xì)分類。如果想要機(jī)器認(rèn)出每個(gè)他看到的人,則這世界上有多少人,人臉就可以分為多少類,而這些類別之間的區(qū)別是非常細(xì)微的。由此可見(jiàn)人臉識(shí)別問(wèn)題的難度。
更不要提,這件事還要受到光照,角度,人臉部的裝飾物等各種因素的影響。這也不難解釋為什么人臉識(shí)別技術(shù)目前還沒(méi)有大量應(yīng)用在日常生活中,大部分人只能在科幻電影中接觸人臉識(shí)別了。
傻傻分不清楚——一些容易被混淆的概念
一些不太被人熟悉的事物,經(jīng)常會(huì)伴隨著大量的概念混淆。
比如對(duì)西方宗教不太了解的國(guó)人,可能搞不清楚為什么有些人信上帝但不信耶穌;都是在教堂工作的大叔,為什么有些要禁欲,有些卻能結(jié)婚。
而人臉識(shí)別作為一個(gè)新事物,也伴隨著大量的概念混淆,而分清這些概念,對(duì)于理解人臉識(shí)別還是比較重要的。
人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別
完成人臉識(shí)別的工作,要經(jīng)過(guò)幾個(gè)步驟。首先計(jì)算機(jī)需要在圖像或視頻中找到人臉的位置,這部分工作一般叫做人臉檢測(cè)。如前所述,這是一種粗分類,具體到人臉檢測(cè)中,實(shí)際上是二分類,計(jì)算機(jī)只需要判斷目標(biāo)圖像是或者不是人臉。但由于并不能事先確定人臉的大小和位置,計(jì)算機(jī)需要以每個(gè)可能的人臉大小對(duì)全圖進(jìn)行掃描,逐個(gè)判斷子窗口所截取的圖像是否為人臉。而每次掃描過(guò)程,子窗口移動(dòng)的步長(zhǎng)可能是幾個(gè)像素。
所以你可以大致想象下,作一張圖的人臉檢測(cè),計(jì)算機(jī)需要作多少次二分類判斷。
人臉檢測(cè)步驟從一張圖中獲得人臉的位置和大小,并將該部分圖像送給后續(xù)步驟,bao括:人臉部件點(diǎn)定位,人臉圖像的對(duì)齊和歸一化,人臉圖像質(zhì)量選取,特征提取,特征比對(duì)。所有步驟完成后,才能得知該人臉的身份。
當(dāng)然,我們也可以單獨(dú)使用人臉檢測(cè)功能來(lái)完成某些應(yīng)用,比如當(dāng)前大部分照相機(jī),及手機(jī)攝像頭都有人臉檢測(cè)功能,可以自動(dòng)獲得人臉位置,從而對(duì)圖片作一些自動(dòng)調(diào)焦和優(yōu)化。甚至對(duì)人臉做一些初步的判斷,比如性別、年齡,甚至顏值。
人臉識(shí)別成門禁核心技術(shù)
生物識(shí)別市場(chǎng)全球分布
生物識(shí)別是指通過(guò)計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù),主要有指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等技術(shù)。與傳統(tǒng)的密碼檢驗(yàn)方式相比,生物識(shí)別技術(shù)基于人的生物特征具有易測(cè)量、排他性以及終身不變的特點(diǎn),因而有檢驗(yàn)快速、結(jié)果更精準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì)。更適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí),用戶對(duì)信息安全以及信息的快速處理與反饋的需求。
2009年全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模為34.22億美元,2013年生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模接近98億美元,2014年生物識(shí)別規(guī)模突破百億美元大關(guān),預(yù)計(jì)2015年生物識(shí)別市場(chǎng)將上漲至130億美元,到2020年全球生物識(shí)別市場(chǎng)將突破250億美元。其中指紋識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將有130億美元,語(yǔ)音識(shí)別將有56億美元、人臉識(shí)別為24億美元、虹膜識(shí)別將有16億美元、其他生物是被技術(shù)將有24億美元。
結(jié)合西方國(guó)家生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為,未來(lái)國(guó)內(nèi)生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)將有以下發(fā)展趨勢(shì):
首先,產(chǎn)業(yè)集中度將不斷提高,從2002年迄今,國(guó)外生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)競(jìng)爭(zhēng)淘汰以及大量的并購(gòu)重組,生物識(shí)別公司數(shù)量下降至100余家,上規(guī)模的重要企業(yè)甚至不足15家,未來(lái)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰將在我國(guó)出現(xiàn);
其次,生物識(shí)別均衡發(fā)展。指紋識(shí)別技術(shù)一家獨(dú)大的局面將被打破,未來(lái)語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等多種技術(shù)可百放齊放,共同發(fā)展;