2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展趨勢報(bào)告

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    大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種新一代技術(shù)和構(gòu)架，它以成本較低、以快速的采集、處理和技術(shù)，從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，讓我們處理海量數(shù)據(jù)更加容易、更加便宜和迅速，成為利用數(shù)據(jù)的好助手，甚至可以改變許多行業(yè)的商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)的定義與特征

    大數(shù)據(jù)（big data）是這樣的數(shù)據(jù)集合：數(shù)據(jù)量增長速度極快，用常規(guī)的數(shù)據(jù)工具無法在一定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行采集、處理、存儲和計(jì)算的數(shù)據(jù)集合。

    數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)在線的，是隨時(shí)能調(diào)用和計(jì)算的，這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù){zd0}的特征?，F(xiàn)在我們所談到的大數(shù)據(jù)不僅僅是大，更重要的是數(shù)據(jù)變的在線了，這是互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展背景下的特點(diǎn)。比如，對于打車工具，客戶的數(shù)據(jù)和出租司機(jī)數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)在線的，這樣的數(shù)據(jù)才有意義。如果是放在磁盤中而且是離線的，這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如在線的商業(yè)價(jià)值大。

    關(guān)于大數(shù)據(jù)特征方面，特別要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是數(shù)據(jù)是在線的，因?yàn)楹芏嗳苏J(rèn)為數(shù)據(jù)量大就是大數(shù)據(jù)，往往忽略了大數(shù)據(jù)的在線特性。數(shù)據(jù)只有在線，即數(shù)據(jù)在與產(chǎn)品用戶或者客戶產(chǎn)生連接的時(shí)候才有意義。如某用戶在使用某互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，其行為及時(shí)的傳給數(shù)據(jù)使用方，數(shù)據(jù)使用方通過某種有效加工后（通過數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行加工），進(jìn)行該應(yīng)用的推送內(nèi)容的優(yōu)化，把用戶最想看到的內(nèi)容推送給用戶，也提升了用戶的使用體驗(yàn)。

    博研咨詢發(fā)布的《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度及未來發(fā)展報(bào)告》共十一章。首先介紹了大數(shù)空行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數(shù)據(jù)整體運(yùn)行態(tài)勢等，接著分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了大數(shù)據(jù)市場競爭格局。隨后，報(bào)告對大數(shù)據(jù)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，{zh1}分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資。您若想對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資大數(shù)據(jù)行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

    本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

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第1章  　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述

1.1　大數(shù)據(jù)介紹

1.1.1　大數(shù)據(jù)的定義

1.1.2　大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

1.1.3　大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1.1.4　大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源

1.1.5　大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段

1.2　大數(shù)據(jù)的價(jià)值及影響

1.2.1　大數(shù)據(jù)的價(jià)值

1.2.2　大數(shù)據(jù)研究意義

1.2.3　大數(shù)據(jù)對信息時(shí)代的影響

1.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)簡介

1.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念

1.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.3.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然性

1.3.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的地位

章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　政策（Political）環(huán)境

2.1.1　發(fā)達(dá)國家大數(shù)據(jù)政策對比

2.1.2　數(shù)據(jù)中心建設(shè)指導(dǎo)意見

2.1.3　大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升到國家層面

2.1.4　加快發(fā)展政務(wù)大數(shù)據(jù)

2.2　經(jīng)濟(jì)（Economic）環(huán)境

2.2.1　國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢

2.2.2　中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行現(xiàn)狀

2.2.3　中國經(jīng)濟(jì)支撐因素

2.2.4　中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測

2.3　社會（Social）環(huán)境

2.3.1　人口環(huán)境分析

2.3.2　文化環(huán)境分析

2.3.3　城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程

2.3.4　行業(yè)背景分析

2.4　技術(shù)（Technological）環(huán)境

2.4.1　大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)介紹

2.4.2　大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)分析

2.4.3　世界主要企業(yè)加快技術(shù)研發(fā)

2.4.4　數(shù)據(jù)中心發(fā)展的技術(shù)影響因素

第3章  　2013-2016年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.1　2013-2016年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析

3.1.1　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特征

3.1.2　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

3.1.3　全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況調(diào)查

3.1.4　全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場格局

3.1.5　全球運(yùn)營商布局大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

3.1.6　部分國家大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境

3.1.7　部分國家運(yùn)營商大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r

3.2　2013-2016年歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分析

3.2.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

3.2.2　加大技術(shù)研發(fā)資助力度

3.2.3　探索公私合作項(xiàng)目

3.2.4　推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用舉措

3.2.5　歐盟大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃

3.3　2013-2016年美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.3.1　大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

3.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

3.3.3　大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

3.3.4　大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展措施

3.3.5　針對安全問題的政策

3.3.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)借鑒

3.4　2013-2016年日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.4.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地位

3.4.2　市場規(guī)模及趨勢

3.4.3　看好大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益

3.4.4　加強(qiáng)制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

3.4.5　運(yùn)行大數(shù)據(jù)預(yù)防災(zāi)害

3.4.6　產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

3.5　2013-2016年其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

3.5.1　英國

3.5.2　法國

3.5.3　澳大利亞

3.5.4　韓國

3.5.5　新加坡

第4章  　2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

4.1　2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

4.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

4.1.2　產(chǎn)業(yè)運(yùn)行情況

4.1.3　推動云基地建設(shè)

4.1.4　成立交易中心

4.2　2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局

4.2.1　市場供給結(jié)構(gòu)

4.2.2　應(yīng)用行業(yè)分布

4.2.3　區(qū)域集聚發(fā)展

4.3　2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需求分析

4.3.1　主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況

4.3.2　企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及需求

4.3.3　大數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域需求分析

大數(shù)據(jù)在中國調(diào)查樣本企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模年增長率

4.3.4　中國小型機(jī)市場需求分析

4.4　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題

4.4.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展難點(diǎn)

4.4.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題

4.4.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

4.4.4　大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

4.4.5　大數(shù)據(jù)安全問題分析

4.5　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略

4.5.1　大數(shù)據(jù)應(yīng)作為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)

4.5.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議

4.5.3　加快大數(shù)據(jù)的研發(fā)與應(yīng)用

4.5.4　應(yīng)避免大數(shù)據(jù)的過度建設(shè)

章　2013-2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局分析

5.1　2013-2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局

5.1.1　不同規(guī)模企業(yè)的競爭力分析

大數(shù)據(jù)在中國調(diào)查樣本企業(yè)規(guī)模分布

5.1.2　IT產(chǎn)業(yè)競相布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

5.1.3　網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)市場大數(shù)據(jù)競爭狀況

5.1.4　企業(yè)在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域中的競爭

5.2　2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r

5.2.1　貴州省

5.2.2　江蘇省

5.2.3　山東省

5.2.4　廣東省

5.2.5　上海市

5.2.6　重慶市

5.3　2013-2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及市場主體分析

5.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈介紹

5.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

5.3.3　大數(shù)據(jù)主要子行業(yè)

5.4　2013-2016年大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式

5.4.1　大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)商業(yè)模式類型

5.4.2　大數(shù)據(jù)商業(yè)模式及應(yīng)用特點(diǎn)

5.4.3　重點(diǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

5.4.4　構(gòu)建創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

章　2013-2016年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)主要設(shè)備市場分析

6.1　大數(shù)據(jù)一體機(jī)市場分析

6.1.1　大數(shù)據(jù)一體機(jī)簡介

6.1.2　大數(shù)據(jù)一體機(jī)的優(yōu)劣分析

6.1.3　大數(shù)據(jù)一體機(jī)的用戶類型

6.1.4　國外競爭格局與品牌分布

6.1.5　國內(nèi)市場競爭格局分析

6.1.6　國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

6.1.7　國內(nèi)主流品牌及其特點(diǎn)

6.2　大數(shù)據(jù)處理和fxrj市場分析

6.2.1　大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關(guān)系

6.2.2　商業(yè)智能軟件的應(yīng)用價(jià)值

6.2.3　全球商業(yè)fxrj市場規(guī)模

6.2.4　全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展態(tài)勢

6.2.5　國內(nèi)大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展?fàn)顩r

6.2.6　國內(nèi)商業(yè)智能軟件下游市場

6.2.7　全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展?jié)摿?

第7章  　2013-2016年重點(diǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

7.1　醫(yī)療行業(yè)

7.1.1　醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

7.1.2　醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

7.1.3　醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類型分析

7.1.4　大數(shù)據(jù)對醫(yī)療行業(yè)的影響

7.1.5　醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的掣肘

7.1.6　醫(yī)療大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵問題

7.1.7　大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

7.2　金融行業(yè)

7.2.1　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

7.2.2　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

7.2.3　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.2.4　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

7.2.5　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)特征現(xiàn)狀

7.2.6　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.2.7　大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)及對策

7.2.8　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望

7.3　電子商務(wù)

7.3.1　大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響

7.3.2　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

7.3.3　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.3.4　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇

7.3.5　全球{sg}電商大數(shù)據(jù)指數(shù)

7.3.6　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)

7.3.7　電商企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

7.4　零售行業(yè)

7.4.1　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

7.4.2　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.4.3　零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式

7.4.4　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.4.5　零售巨頭積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)

7.5　電信行業(yè)

7.5.1　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

7.5.2　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

7.5.3　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.5.4　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況

7.5.5　運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心建設(shè)動態(tài)

7.5.6　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.5.7　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)會

7.5.8　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望

7.6　交通行業(yè)

7.6.1　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

7.6.2　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.6.3　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.6.4　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題及對策

7.6.5　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望

7.7　智慧城市

7.7.1　中國智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀

7.7.2　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.7.3　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

7.7.4　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.7.5　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望

7.8　政府公共服務(wù)

7.8.1　政府公共服務(wù)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

7.8.2　政府網(wǎng)絡(luò)執(zhí)政中大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)

7.8.3　政府統(tǒng)計(jì)工作中大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)遇

7.8.4　大數(shù)據(jù)時(shí)代對政府信息公開的需求

7.8.5　jd管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略

7.9　其他行業(yè)

7.9.1　房地產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況

7.9.2　服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

7.9.3　旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

7.9.4　影視行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

7.9.5　媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況

第8章  　2013-2016年國外大數(shù)據(jù)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展形勢

8.1　IBM

8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.1.3　項(xiàng)目投資動態(tài)

8.1.4　在華客戶案例

8.2　甲骨文

8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.2.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.2.3　大數(shù)據(jù)解決方案

8.2.4　大數(shù)據(jù)研發(fā)動態(tài)

8.2.5　企業(yè)大數(shù)據(jù)策略

8.2.6　大數(shù)據(jù)成發(fā)展重點(diǎn)

8.3　微軟

8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.3.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.3.3　大數(shù)據(jù)解決方案

8.3.4　企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

8.3.5　大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

8.4　SAP

8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.4.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.4.3　大數(shù)據(jù)解決方案

8.4.4　在中國市場的地位

8.5　EMC

8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.5.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.5.3　大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

8.5.4　中國市場發(fā)展策略

8.6　惠普

8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.6.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.6.3　大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)

8.6.4　云監(jiān)控大數(shù)據(jù)解決方案

8.7　其他企業(yè)

8.7.1　Teradata

8.7.2　NetApp

8.7.3　亞馬遜

8.7.4　Google

8.7.5　Cloudera

第9章  　2013-2016年國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展形勢

9.1　中國移動通信集團(tuán)公司

9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2　2015年公司經(jīng)營狀況分析

9.1.3　2015年公司經(jīng)營狀況分析

9.1.4　2016年公司經(jīng)營狀況分析

9.1.5　中國移動大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)

9.2　中國電信集團(tuán)公司

9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2　2015年公司經(jīng)營狀況分析

9.2.3　2015年公司經(jīng)營狀況分析

9.2.4　2016年公司經(jīng)營狀況分析

9.3　中國聯(lián)通集團(tuán)

9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2　經(jīng)營效益分析

9.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

9.3.4　財(cái)務(wù)狀況分析

9.3.5　未來前景展望

9.4　百度公司

9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

9.4.3　百度大數(shù)據(jù)引擎

9.5　騰訊公司

9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

9.5.3　參與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

9.5.4　發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融

9.6　北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司

9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.6.2　經(jīng)營效益分析

9.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

9.6.4　財(cái)務(wù)狀況分析

9.6.5　未來前景展望

9.7　北京東方國信科技股份有限公司

9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.7.2　經(jīng)營效益分析

9.7.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

9.7.4　財(cái)務(wù)狀況分析

9.7.5　未來前景展望

9.8　北京同有飛驥科技股份有限公司

9.8.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.8.2　經(jīng)營效益分析

9.8.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

9.8.4　財(cái)務(wù)狀況分析

9.8.5　未來前景展望

9.9　浪潮集團(tuán)

9.9.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.9.2　云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略

9.9.3　大數(shù)據(jù)一體機(jī)產(chǎn)品

9.9.4　建立智慧城市平臺

9.10　華為技術(shù)有限公司

9.10.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.10.2　推出大數(shù)據(jù)一體機(jī)

9.10.3　發(fā)布企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺

9.10.4　與央視合作大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)

9.11　阿里巴巴集團(tuán)

9.11.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.11.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

9.11.3　企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

9.11.4　B2B業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)模式

9.11.5　建設(shè)城市大數(shù)據(jù)平臺

章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略分析

10.1　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資狀況

10.1.1　大數(shù)據(jù)市場的投資空間巨大

10.1.2　全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)投入

10.1.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)獲得風(fēng)投青睞

10.1.4　大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資動向

10.1.5　大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資案例

10.2　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資現(xiàn)狀

10.2.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資歷程回顧

10.2.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資領(lǐng)域分布

10.2.3　國內(nèi)外大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投資對比

10.2.4　大數(shù)據(jù)投資存在概念泡沫

10.2.5　大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)投資方向

10.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇

10.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資機(jī)遇

10.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資熱點(diǎn)

10.3.3　大數(shù)據(jù)時(shí)代的投資機(jī)遇

10.3.4　大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)潛在市場

10.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及防范

10.4.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)綜述

10.4.2　數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風(fēng)險(xiǎn)

10.4.3　大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)急劇增加

10.4.4　評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)tzhb的措施

第11章  　2016-2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢（ZY GXH）

11.1　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

11.1.1　全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測

11.1.2　全球大數(shù)據(jù)與分析方案市場收入預(yù)測

11.1.3　全球大數(shù)據(jù)市場人才需求預(yù)測

11.1.4　全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點(diǎn)展望

11.2　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

11.2.1　大數(shù)據(jù)市場發(fā)展機(jī)會

11.2.2　大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢

11.2.3　大數(shù)據(jù)市場熱點(diǎn)猜想

11.2.4　應(yīng)用市場發(fā)展趨勢

11.2.5　渠道模式趨勢分析

11.2.6　技術(shù)與產(chǎn)品趨勢

11.3　對2016-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析

11.3.1　對2016-2020年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測

11.3.2　對2016-2020年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測

11.3.3　對2016-2020年中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)測

11.3.4　對2016-2020年中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)投資規(guī)模預(yù)測 （ZY GXH）

了解《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展趨勢報(bào)告》

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