2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運營態(tài)勢及投資前景預(yù)測報告

【報告價格】：[紙質(zhì)版]7300元 [電子版]7500元 [紙質(zhì)+電子]7800元（來電可優(yōu)惠）

【交付方式】：EMAIL電子版或特快專遞（付款后2小時內(nèi)發(fā)報告）

【客服 QQ 】：1442702289  1501519512

【電話訂購】：010-62665210 62664210 56252582 18811791343

【傳真訂購】：010-62664210

     Email： service@cninfo360.com

  在線閱讀： http://www.cninfo360.com/yjbg/qthy/qt/20170312/540391.html

  溫馨提示： 如需英文、日文、韓文等其他語言版本報告，請咨詢客服。

    繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注的概念之一。大數(shù)據(jù)是為了更經(jīng)濟(jì)地從高頻率獲取的、大容量的、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值，而設(shè)計的新一代架構(gòu)和技術(shù)。人們普遍將該定義概括為四個"V"，即更大的容量（Volume，從TB級躍升至PB級，甚至EB級）、更高的多樣性（Variety，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三個"V"的組合推動了個因素--價值（Value）。

    云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、移動互聯(lián)，新技術(shù)與應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，加速了"大數(shù)據(jù)"時代的到來。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已達(dá)1105.6億元，較2015年增長44.15%。其中，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟件和大數(shù)據(jù)應(yīng)用分別占比64.53%、25.47%和10%。

    當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。2015 年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1403 億美元，預(yù)計到2020 年將達(dá)到10270 億美元，2014-2020 年間CAGR 高達(dá)49%；2015 年， 我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1692 億元，預(yù)計到2020 年將達(dá)到13626 億元，2014-2020 年間CAGR 高達(dá)53%。大數(shù)據(jù)行業(yè)的高速發(fā)展引起的巨大的數(shù)據(jù)存儲需求，將給傳統(tǒng)IT 基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)帶來巨大 壓力，為超融合帶來發(fā)展良機(jī)。

全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模2014-2020 年間CAGR 高達(dá)49%

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模2014-2020 年間CAGR 高達(dá)53%

    博研咨詢發(fā)布的《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運營態(tài)勢及投資前景預(yù)測報告》共十一章。首先介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)概念及發(fā)展環(huán)境，接著了中國大數(shù)據(jù)規(guī)模及消費需求，然后對中國大數(shù)據(jù)市場運行態(tài)勢進(jìn)行了重點分析，{zh1}分析了中國大數(shù)據(jù)面臨的機(jī)遇及發(fā)展前景。您若想對中國大數(shù)據(jù)有個系統(tǒng)的了解或者想投資該行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要工具。

    本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

[正文目錄] 網(wǎng)上閱讀：http://www.cninfo360.com/ 

第1章  　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述

1.1　大數(shù)據(jù)介紹

1.1.1　大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

1.1.2　大數(shù)據(jù)的定義

1.1.3　大數(shù)據(jù)的類型

1.1.4　大數(shù)據(jù)的特點

1.1.5　大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源

1.1.6　大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)

1.1.7　大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段

1.2　大數(shù)據(jù)的價值及影響

1.2.1　大數(shù)據(jù)的價值

1.2.2　大數(shù)據(jù)研究意義

1.2.3　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值

1.2.4　對信息時代的影響

1.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)簡介

1.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念

1.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.3.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然性

1.3.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略地位

第2章  　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　政策（Political）環(huán)境

2.1.1　發(fā)達(dá)國家大數(shù)據(jù)政策對比

2.1.2　數(shù)據(jù)中心建設(shè)指導(dǎo)意見

2.1.3　大數(shù)據(jù)成為國家發(fā)展戰(zhàn)略

2.1.4　政府進(jìn)一步開放數(shù)據(jù)平臺

2.1.5　地區(qū)加快制定大數(shù)據(jù)規(guī)劃

2.1.6　大數(shù)據(jù)完善政府治理體系

2.2　經(jīng)濟(jì)（Economic）環(huán)境

2.2.1　世界經(jīng)濟(jì)運行狀況

2.2.2　中國經(jīng)濟(jì)運行現(xiàn)狀

    我國自改革開放以來，工業(yè)化進(jìn)程加快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到了極大的提升。2011-2013年，我國工業(yè)增加值保持著逐年上升的趨勢，但同比增速波動下降。2011年，我國工業(yè)增加值同比增速為18.5%，為近五年來的{zg}值；2015年，工業(yè)增加值同比增速下降為8.3%；2016年前三季度，工業(yè)增加值同比增速下降為6.2%。2016年全年，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值按可比價格計算比上年增長6.1%。

2011-2016年全國規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值同比增速（單位：%）

    2016年是中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)探底的一年，經(jīng)過2015-2016年全面培育新的增長源和新的動力機(jī)制，中國宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)計將在2017年后期出現(xiàn)穩(wěn)定的反彈，并逐步步入中高速的穩(wěn)態(tài)增長軌道之中。2016年，預(yù)計全年GDP增速為6.7%左右，增速較2016年下降約0.2個百分點。預(yù)計2016年我國{dy}產(chǎn)業(yè)增加值增速為3.6%，第二產(chǎn)業(yè)為5.3%，第三產(chǎn)業(yè)為8.6%。消費、投資和凈出口對GDP增長的拉動分別為4.0、2.6和0.1個百分點。

2.2.3　中國經(jīng)濟(jì)運行特征

2.2.4　中國經(jīng)濟(jì)支撐因素

2.2.5　中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測

2.3　社會（Social）環(huán)境

2.3.1　人口環(huán)境分析

2.3.2　科技投入狀況

2.3.3　城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程

2.3.4　行業(yè)背景分析

2.4　技術(shù)（Technological）環(huán)境

2.4.1　大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)介紹

2.4.2　大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)熱點分析

2.4.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)重點關(guān)注領(lǐng)域

2.4.4　世界主要企業(yè)加快技術(shù)研發(fā)

2.4.5　數(shù)據(jù)中心發(fā)展的技術(shù)影響因素

第3章  　2014-2016年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.1　2014-2016年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析

3.1.1　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運行特征

3.1.2　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

3.1.3　全球大數(shù)據(jù)細(xì)分市場規(guī)模

3.1.4　全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況調(diào)查

3.1.5　全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場格局

3.1.6　全球運營商布局大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

3.1.7　部分國家大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境

3.1.8　部分國家運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r

3.1.9　發(fā)達(dá)國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點

3.2　2014-2016年歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分析

3.2.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

3.2.2　加大技術(shù)研發(fā)資助力度

3.2.3　探索公私合作項目

3.2.4　推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用舉措

3.2.5　歐盟大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃

3.3　2014-2016年美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.3.1　大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

3.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)狀況

3.3.3　大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

3.3.4　大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展措施

3.3.5　針對安全問題的政策

3.3.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗借鑒

3.4　2014-2016年日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.4.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地位

3.4.2　市場規(guī)模及趨勢

3.4.3　看好大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益

3.4.4　加強(qiáng)制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

3.4.5　運行大數(shù)據(jù)預(yù)防災(zāi)害

3.4.6　產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析

3.5　2014-2016年其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

3.5.1　英國

3.5.2　法國

3.5.3　愛爾蘭

3.5.4　澳大利亞

3.5.5　韓國

3.5.6　新加坡

第4章  　2014-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

4.1　2014-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

4.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

4.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

4.1.3　產(chǎn)業(yè)運行情況

4.1.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

4.1.5　推動云基地建設(shè)

4.1.6　交易中心成立

4.2　2014-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局

4.2.1　市場供給結(jié)構(gòu)

4.2.2　應(yīng)用行業(yè)分布

4.2.3　區(qū)域集聚發(fā)展

4.2.4　華北產(chǎn)業(yè)集聚

4.3　2014-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需求分析

4.3.1　主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況

4.3.2　企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及需求

4.3.3　大數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域需求分析

4.3.4　中國小型機(jī)市場需求分析

4.4　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題

4.4.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展難點

4.4.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題

4.4.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

4.4.4　大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

4.4.5　大數(shù)據(jù)安全問題分析

4.5　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略

4.5.1　大數(shù)據(jù)應(yīng)作為國家戰(zhàn)略重點

4.5.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議

4.5.3　加快大數(shù)據(jù)的研發(fā)與應(yīng)用

4.5.4　應(yīng)避免大數(shù)據(jù)的過度建設(shè)

第5章  　2014-2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局及發(fā)展模式

5.1　2014-2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)格局

5.1.1　不同規(guī)模企業(yè)的競爭力分析

5.1.2　IT產(chǎn)業(yè)競相布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

5.1.3　網(wǎng)絡(luò)保險市場大數(shù)據(jù)競爭狀況

5.1.4　企業(yè)在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域的競爭

5.2　2014-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r

5.2.1　青海省

5.2.2　江蘇省

5.2.3　四川省

5.2.4　貴州省

5.2.5　廣東省

5.2.6　北京市

5.2.7　上海市

5.2.8　重慶市

5.2.9　廣州市

5.3　2014-2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及市場主體分析

5.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈介紹

5.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

5.3.3　大數(shù)據(jù)主要子行業(yè)

5.4　2014-2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)的盈利模式

5.4.1　解決方案

5.4.2　基礎(chǔ)設(shè)施

5.4.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)品

5.4.4　行業(yè)應(yīng)用

5.5　2014-2016年大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式

5.5.1　大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)商業(yè)模式類型

5.5.2　大數(shù)據(jù)商業(yè)模式及應(yīng)用特點

5.5.3　重點企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

5.5.4　構(gòu)建創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

章　2014-2016年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)主要設(shè)備市場分析

6.1　大數(shù)據(jù)一體機(jī)市場分析

6.1.1　大數(shù)據(jù)一體機(jī)簡介

6.1.2　大數(shù)據(jù)一體機(jī)的優(yōu)劣分析

6.1.3　大數(shù)據(jù)一體機(jī)的用戶類型

6.1.4　國外競爭格局與品牌分布

6.1.5　國內(nèi)市場競爭格局分析

6.1.6　國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

6.1.7　國內(nèi)主流品牌及其特點

6.2　大數(shù)據(jù)處理和fxrj市場分析

6.2.1　大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關(guān)系

6.2.2　商業(yè)智能軟件的應(yīng)用價值

6.2.3　全球商業(yè)fxrj市場規(guī)模

6.2.4　全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展態(tài)勢

6.2.5　國內(nèi)大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展?fàn)顩r

6.2.6　國內(nèi)商業(yè)智能軟件下游市場

6.2.7　全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展?jié)摿?

第7章  　2014-2016年重點行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

7.1　醫(yī)療行業(yè)

7.1.1　醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

7.1.2　醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

7.1.3　醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類型分析

7.1.4　大數(shù)據(jù)對醫(yī)療行業(yè)的影響

7.1.5　醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的掣肘

7.1.6　醫(yī)療大數(shù)據(jù)實現(xiàn)中的關(guān)鍵問題

7.1.7　大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

7.2　金融行業(yè)

7.2.1　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

7.2.2　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

7.2.3　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況

7.2.4　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)特征現(xiàn)狀

7.2.5　大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)融資環(huán)境

7.2.6　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.2.7　大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)及對策

7.3　電子商務(wù)

7.3.1　大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響

7.3.2　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求

7.3.3　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用

7.3.4　數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效

7.3.5　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展機(jī)遇

7.3.6　全球{sg}電商大數(shù)據(jù)指數(shù)發(fā)布

7.3.7　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)及對策

7.4　零售行業(yè)

7.4.1　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

7.4.2　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.4.3　零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式

7.4.4　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.4.5　零售巨頭積極運用大數(shù)據(jù)

7.5　電信行業(yè)

7.5.1　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

7.5.2　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

7.5.3　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.5.4　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況

7.5.5　運營商數(shù)據(jù)中心建設(shè)動態(tài)

7.5.6　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.5.7　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)會

7.6　交通行業(yè)

7.6.1　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用意義

7.6.2　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢

7.6.3　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.6.4　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.6.5　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題及對策

7.6.6　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望

7.7　智慧城市

7.7.1　中國智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀

7.7.2　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

7.7.3　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

7.7.4　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

7.7.5　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

7.8　政府公共服務(wù)

7.8.1　政府公共服務(wù)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

7.8.2　大數(shù)據(jù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

7.8.3　政府網(wǎng)絡(luò)執(zhí)政中大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)

7.8.4　政府統(tǒng)計工作中大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)遇

7.8.5　大數(shù)據(jù)時代對政府信息公開的需求

7.8.6　jd管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略

7.9　其他行業(yè)

7.9.1　電力行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

7.9.2　房地產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況

7.9.3　服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

7.9.4　旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

7.9.5　影視行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

7.9.6　媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況

章　2014-2016年國外大數(shù)據(jù)行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢

8.1　IBM

8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.1.3　項目投資動態(tài)

8.1.4　項目合作動態(tài)

8.1.5　在華客戶案例

8.2　甲骨文

8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.2.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.2.3　大數(shù)據(jù)解決方案

8.2.4　大數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容

8.2.5　企業(yè)大數(shù)據(jù)策略

8.2.6　大數(shù)據(jù)成發(fā)展重點

8.3　微軟

8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.3.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.3.3　大數(shù)據(jù)解決方案

8.3.4　企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

8.3.5　大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

8.3.6　推進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)

8.4　SAP

8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.4.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.4.3　大數(shù)據(jù)解決方案

8.4.4　大數(shù)據(jù)查詢平臺

8.4.5　大數(shù)據(jù)預(yù)測平臺

8.4.6　新版數(shù)字解決方案

8.4.7　在中國市場的地位

8.5　EMC

8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.5.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.5.3　大數(shù)據(jù)解決方案

8.5.4　大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

8.5.5　中國市場發(fā)展策略

8.6　惠普

8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.6.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

8.6.3　大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)

8.6.4　云監(jiān)控大數(shù)據(jù)解決方案

8.7　其他企業(yè)

8.7.1　Teradata

8.7.2　NetApp

8.7.3　亞馬遜

8.7.4　Google

8.7.5　Cloudera

章　2014-2016年國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢

9.1　中國移動通信集團(tuán)公司

9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2　2015年中國移動經(jīng)營狀況分析

9.1.3　2016年中國移動經(jīng)營狀況分析

9.1.4　2016年中國移動經(jīng)營狀況分析

9.1.5　中國移動大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)

9.2　中國電信集團(tuán)公司

9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2　2015年中國電信經(jīng)營狀況分析

9.2.3　2016年中國電信經(jīng)營狀況分析

9.2.4　2016年中國電信經(jīng)營狀況分析

9.2.5　電信加快數(shù)據(jù)中心建設(shè)

9.3　中國聯(lián)通集團(tuán)

9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2　經(jīng)營效益分析

9.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

9.3.4　財務(wù)狀況分析

9.3.5　大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展分析

9.3.6　未來前景展望

9.4　百度公司

9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

9.4.3　大數(shù)據(jù)解決方案

9.4.4　百度大數(shù)據(jù)引擎

9.4.5　產(chǎn)業(yè)園建設(shè)規(guī)劃

9.5　騰訊公司

9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

9.5.3　騰訊大數(shù)據(jù)平臺

9.5.4　構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)

9.5.5　加快布局大數(shù)據(jù)

9.6　北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司

9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.6.2　經(jīng)營效益分析

9.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

9.6.4　財務(wù)狀況分析

9.6.5　大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

9.6.6　未來前景展望

9.7　北京東方國信科技股份有限公司

9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.7.2　經(jīng)營效益分析

9.7.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

9.7.4　財務(wù)狀況分析

9.7.5　布局大數(shù)據(jù)

9.7.6　未來前景展望

9.8　北京同有飛驥科技股份有限公司

9.8.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.8.2　經(jīng)營效益分析

9.8.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

9.8.4　財務(wù)狀況分析

9.8.5　發(fā)布大數(shù)據(jù)存儲

9.8.6　未來前景展望

9.9　浪潮集團(tuán)

9.9.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.9.2　云計算發(fā)展戰(zhàn)略

9.9.3　大數(shù)據(jù)一體機(jī)產(chǎn)品

9.9.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地

9.9.5　企業(yè)布局大數(shù)據(jù)

9.9.6　建立智慧城市平臺

9.10　華為技術(shù)有限公司

9.10.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.10.2　推出大數(shù)據(jù)一體機(jī)

9.10.3　發(fā)布企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺

9.10.4　與央視合作大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)

9.10.5　華為將擴(kuò)大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

9.11　阿里巴巴集團(tuán)

9.11.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.11.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

9.11.3　企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

9.11.4　B2B業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)模式

9.11.5　建設(shè)城市大數(shù)據(jù)平臺

9.11.6　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略分析

10.1　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資狀況

10.1.1　大數(shù)據(jù)市場投資空間巨大

10.1.2　數(shù)據(jù)中心的投資建設(shè)加快

10.1.3　大數(shù)據(jù)融資規(guī)模持續(xù)上升

10.1.4　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資動向

10.1.5　大數(shù)據(jù)企業(yè)投融資動態(tài)

10.2　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析

10.2.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資歷程回顧

10.2.2　大數(shù)據(jù)企業(yè)融資情況分析

10.2.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資領(lǐng)域分布

10.2.4　國內(nèi)外大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投資對比

10.2.5　大數(shù)據(jù)投資存在概念泡沫

10.2.6　大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)投資方向

10.2.7　國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)

10.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇

10.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資機(jī)遇

10.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資熱點

10.3.3　大數(shù)據(jù)時代的投資機(jī)遇

10.3.4　大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)潛在市場

10.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險及防范

10.4.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風(fēng)險綜述

10.4.2　數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風(fēng)險

10.4.3　大數(shù)據(jù)項目投資風(fēng)險急劇增加

10.4.4　評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)tzhb的措施

第11章  　2017-2023年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢（ZY ZM）

11.1　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

11.1.1　全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測

11.1.2　全球大數(shù)據(jù)收入規(guī)模預(yù)測

11.1.3　全球大數(shù)據(jù)分析方案收入預(yù)測

11.1.4　全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點展望

11.2　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

11.2.1　"十三五"發(fā)展機(jī)遇

11.2.2　大數(shù)據(jù)市場發(fā)展機(jī)會

11.2.3　大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢

11.2.4　大數(shù)據(jù)市場重點內(nèi)容

11.2.5　大數(shù)據(jù)人才需求預(yù)測

11.2.6　大數(shù)據(jù)市場熱點猜想

11.2.7　應(yīng)用市場發(fā)展趨勢

11.2.8　渠道模式趨勢分析

11.2.9　技術(shù)與產(chǎn)品趨勢

11.3　2017-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析

11.3.1　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素分析

11.3.2　2017-2023年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測

11.3.3　2017-2023年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測

11.3.4　2017-2023年中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)測

11.3.5　2017-2023年中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)投資規(guī)模預(yù)測

附錄：

附錄一：促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要

附錄二：貴州省關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用若干政策的意見

附錄三：貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用規(guī)劃綱要（2016-2023年）

附錄四：廣東省大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃（2017-2023年）

附錄五：青海省關(guān)于促進(jìn)云計算發(fā)展培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實施意見

圖表目錄（部分） ：

圖表1　大數(shù)據(jù)的類型

圖表2　大數(shù)據(jù)的4V特征

圖表3　大數(shù)據(jù)的構(gòu)成

圖表4　大數(shù)據(jù)技術(shù)框架

圖表5　大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段

圖表6　大數(shù)據(jù)的價值

圖表7　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

圖表8　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)一覽圖

圖表9　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D

圖表10　大數(shù)據(jù)政策比較框架

圖表11　各國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃比較

圖表12　各國技術(shù)能力儲備政策比較

圖表13　國外政府?dāng)?shù)據(jù)開放與共享主要政策

圖表14　國外政府?dāng)?shù)據(jù)開放與共享主要政策（續(xù)）

圖表15　2010-2016年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增速

圖表16　2014-2016年國內(nèi)生產(chǎn)總值及增長速度

圖表17　2010-2016年全社會固定資產(chǎn)投資

圖表18　2016年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增速

圖表19　2014-2016年全社會固定資產(chǎn)投資

圖表20　2016年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比

圖表21　2016年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度

圖表22　2016年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力

圖表23　2010-2016年全部工業(yè)增加值及其增長情況

圖表24　2010-2016年全社會建筑業(yè)增加值及其增長速度

圖表25　2014-2016年全部工業(yè)增加值及其增長速度

圖表26　2016年主要工業(yè)產(chǎn)品及其增長速度

圖表27　2016年按收入來源分全國居民人均可支配收入及其占比

圖表28　2016年人口數(shù)及其構(gòu)成

圖表29　2014-2016年研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出

圖表30　2016年專利申請受理、授權(quán)和有效專利情況

圖表31　大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

圖表32　大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)注度

圖表33　2016年全球大數(shù)據(jù)細(xì)分市場

圖表34　2011-2017年全球大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域市場規(guī)模及預(yù)測

圖表35　調(diào)查樣本企業(yè)行業(yè)分布

圖表36　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

圖表37　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

圖表38　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

圖表39　制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

圖表40　企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)模

圖表41　企業(yè)數(shù)據(jù)類型的構(gòu)成

圖表42　大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所能感覺到的數(shù)據(jù)

圖表43　目前企業(yè)處理大數(shù)據(jù)所面臨的問題

圖表44　企業(yè)對大數(shù)據(jù)的態(tài)度和認(rèn)知

圖表45　企業(yè)在線則大數(shù)據(jù)平臺時所考慮的因素

圖表46　企業(yè)小型機(jī)的當(dāng)前使用情況及未來計劃

圖表47　四川省大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向

圖表48　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要數(shù)據(jù)資產(chǎn)類企業(yè)

圖表49　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

圖表50　大數(shù)據(jù)行業(yè)目前的四大盈利模式

圖表51　什么是大數(shù)據(jù)

圖表52　大數(shù)據(jù)智能洞察金融業(yè)

圖表53　金融行業(yè)客戶的重要性

圖表54　大數(shù)據(jù)洞察推動民生銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

圖表55　大數(shù)據(jù)預(yù)測金融欺詐

圖表56　中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資結(jié)構(gòu)

圖表57　銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用

圖表58　保險行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

圖表59　2016年中國金融機(jī)構(gòu)數(shù)量

圖表60　銀行大數(shù)據(jù)基本狀況

圖表61　保險業(yè)數(shù)據(jù)信息服務(wù)市場規(guī)模

圖表62　證券業(yè)數(shù)據(jù)信息服務(wù)市場規(guī)模

圖表63　中信銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)圖

圖表64　客戶綜合分析管理系統(tǒng)功能架構(gòu)圖

圖表65　客戶生命周期服務(wù)管理

圖表66　移動互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)業(yè)競爭分析

圖表67　2009-2016年電信業(yè)務(wù)總量與業(yè)務(wù)收入增長情況

圖表68　2012-2017年中國電信行業(yè)IT解決方案市場規(guī)模及預(yù)測

圖表69　電信運營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用

圖表70　大數(shù)據(jù)與客戶生命周期管理

圖表71　廣東移動使用的Apache Hadoop軟件的英特爾分發(fā)版

圖表72　電信運營商大數(shù)據(jù)處理需求

圖表73　智能交通的數(shù)據(jù)處理體系

圖表74　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用分布

圖表75　基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數(shù)據(jù)處理解決方案

圖表76　大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)開發(fā)中的應(yīng)用分析

圖表77　房地產(chǎn)企業(yè)精準(zhǔn)營銷流程

圖表78　大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)營銷中的應(yīng)用分析

圖表79　2011年至2016年央視一套（CCTV-1）央視春晚收視率

圖表80　大互聯(lián)網(wǎng)電視集成業(yè)務(wù)牌照方

圖表81　2012-2015年IBM綜合收益表

圖表82　2012-2015年IBM收入分地區(qū)資料

圖表83　2013-2016年IBM綜合收益表

圖表84　2013-2016年IBM收入分地區(qū)資料

圖表85　2015-2016年IBM綜合收益表

圖表86　2015-2016年IBM收入分部門資料

圖表87　2012-2014財年甲骨文綜合收益表

圖表88　2014-2015財年甲骨文綜合收益表

圖表89　2014-2015財年甲骨文收入分地區(qū)資料

圖表90　2015-2016財年甲骨文綜合收益表

圖表91　2012-2014財年微軟綜合收益表

圖表92　2013-2015財年微軟綜合收益表

圖表93　2013-2015財年微軟收入分部門資料

圖表94　2013-2015財年微軟收入分地區(qū)資料

圖表95　2015-2016財年微軟綜合收益表

圖表96　2015-2016財年微軟收入分部門資料

圖表97　2012-2015年SAP綜合收益表

圖表98　2012-2015年SAP收入分地區(qū)資料

圖表99　2013-2016年SAP綜合收益表

圖表100　2013-2016年SAP收入分地區(qū)資料

圖表101　2015-2016年SAP綜合收益表

圖表102　2015-2016年SAP收入分地區(qū)資料

圖表103　2012-2015年EMC綜合收益表

圖表104　2012-2015年EMC收入分部門資料

圖表105　2012-2015年EMC收入分地區(qū)資料

圖表106　2013-2016年EMC綜合收益表

圖表107　2013-2016年EMC收入分部門資料

圖表108　2013-2016年EMC收入分地區(qū)資料

圖表109　2015-2016年EMC綜合收益表

圖表110　2015-2016年EMC收入分部門資料

圖表111　2015-2016年EMC收入分地區(qū)資料

圖表112　2012-2014財年惠普綜合收益表

圖表113　2012-2014財年惠普收入分地區(qū)資料

圖表114　2014-2015財年惠普綜合收益表

圖表115　2014-2015財年惠普收入分部門資料

圖表116　2015-2016財年惠普綜合收益表

圖表117　2015-2016財年惠普收入分部門資料

圖表118　惠普PCS云監(jiān)控系統(tǒng)解決方案架構(gòu)

圖表119　惠普分布式并行計算存儲云平臺

圖表120　谷歌基于Percolator的增量處理索引系統(tǒng)

圖表121　2014-2016年中國移動綜合收益表

圖表122　2014-2016年中國移動收入分部門資料

圖表123　2014-2016年中國移動綜合收益表

圖表124　2014-2016年中國移動收入分部資料

圖表125　2015-2016年中國移動綜合收益表

圖表126　2012-2015年中國電信綜合收益表

圖表127　2012-2015年中國電信收入分部門資料

圖表128　2014-2016年中國電信綜合收益表

圖表129　2014-2016年中國電信收入分部資料

圖表130　2015-2016年中國電信綜合收益表

圖表131　2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表132　2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表133　2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表134　2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表135　2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表136　2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表137　2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司成長能力

圖表138　2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司成長能力

圖表139　2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司短期償債能力

圖表140　2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司短期償債能力

圖表141　2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司長期償債能力

圖表142　2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司長期償債能力

圖表143　2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司運營能力

圖表144　2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司運營能力

圖表145　2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司盈利能力

圖表146　2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司盈利能力

圖表147　2014-2016年百度綜合收益表

圖表148　2014-2016年百度收入分部門資料

圖表149　2014-2016年百度收入分地區(qū)資料

圖表150　2013-2016年百度綜合收益表

圖表151　2013-2016年百度收入分部資料

圖表152　2015-2016年百度綜合收益表

圖表153　百度大數(shù)據(jù) 平臺

圖表154　九寨溝景區(qū)客流量預(yù)測系統(tǒng)

圖表155　峨眉山景區(qū)游客七日去向展示

圖表156　利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行在線精準(zhǔn)營銷的效果

圖表157　2014-2016年騰訊綜合收益表

圖表158　2014-2016年騰訊收入分部門資料

圖表159　2014-2016年騰訊綜合收益表

圖表160　2014-2016年騰訊收入分部資料

圖表161　2014-2016年騰訊收入分地區(qū)資料

圖表162　2015-2016年騰訊綜合收益表

圖表163　2015-2016年騰訊收入分部資料

圖表164　騰訊大數(shù)據(jù)平臺的核心模塊

圖表165　Gaia主要結(jié)構(gòu)

圖表166　TDBank的處理系統(tǒng)

圖表167　TDBank運行流程

圖表168　騰訊分布式數(shù)據(jù)倉庫

圖表169　Spark VS Mapreduce

圖表170　TRC運作流程

更多圖表見正文......

了解《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運營態(tài)勢及投資前景預(yù)測報告》

報告編號：540391

請致電：010-62665210、010-62664210、010-56252582

Email：service@cninfo360.com，傳真：010-62664210