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邊緣計算正在取代本地數(shù)據(jù)中心
邊緣計算正變得越來越“前衛(wèi)”。使計算和處理資源更接近被檢查數(shù)據(jù)的技術正在侵蝕本地數(shù)據(jù)中心的相關性——它正在迅速惡化。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，目前約有10%的公司數(shù)據(jù)是在中央數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理的。到2025年，這一數(shù)字將上升到75%。
雖然邊緣技術現(xiàn)在是基礎設施的重要組成部分，但可以合理地預測，它將在越來越多的行業(yè)中越來越多地接管數(shù)據(jù)處理和交付功能——而且它將在您從未想象過的數(shù)據(jù)處理可能發(fā)生的領域中發(fā)揮作用。
邊緣計算將無處不在——甚至農場：升級的邊緣計算能力使該技術能夠應用于更廣泛的行業(yè)——那些位于偏遠地區(qū)、難以到達的地形或僅僅是危險條件下的行業(yè)。這是自動化、協(xié)同機器人和物聯(lián)網的主要好處之一——保證人類的平安。
農業(yè)是邊緣計算最有前途的應用之一。農民使用新技術來監(jiān)測水的使用和動物活動，確定在哪里施肥和施多少肥，檢查土壤質量，并監(jiān)測作物生長。拖拉機和覆蓋田野的傳感器可以成為邊緣網絡的一部分。
過濾前沿數(shù)據(jù)可以提供競爭優(yōu)勢：邊緣計算變得越智能，它就能過濾掉更多中央樞紐必須處理和篩選的噪音，以獲得價值。
這一優(yōu)勢可以為梅賽德斯-AMG馬來西亞國家石油公司f1車隊提供競爭優(yōu)勢。每輛車的數(shù)百個傳感器收集關于性能的實時數(shù)據(jù)——每場比賽數(shù)萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。這有助于他們維護賽車，確保車手安好，并制定比賽計劃。然而，為清理價值較低的遙測數(shù)據(jù)所做的工作呢?當毫秒可能意味著勝利和失敗的區(qū)別時，該團隊希望部署更智能的傳感器，在邊緣執(zhí)行額外的處理，為工程師提供更關鍵的數(shù)據(jù)。
它說明了優(yōu)化和性能監(jiān)控不僅對f1，而且對其他幾項業(yè)務成就都具有變革意義。
邊緣正在變得“霧化”：正如術語“霧計算”所暗示的，這就是“邊緣”。這個概念類似于邊緣計算。它將處理轉移到邊緣-但它走得更遠，因為它不依賴于云，而是在邊緣本地進行顯著更多的計算、存儲和通信。傳統(tǒng)上，邊緣計算一直是將無用數(shù)據(jù)與有價值的數(shù)據(jù)分開。