第一章數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)相關(guān)概述
1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫基本介紹
1.1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)定義
1.1.2 數(shù)據(jù)庫概念界定
1.1.3 數(shù)據(jù)庫主要分類
1.1.4 數(shù)據(jù)庫管理員介紹
1.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的定義及功能特點(diǎn)
1.2.1 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的定義
1.2.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)主要功能
1.2.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)組成部分
1.2.4 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)工作模式
1.2.5 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)技術(shù)特點(diǎn)
第二章2018-2023年中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用領(lǐng)域分析
2.1 數(shù)據(jù)庫行業(yè)運(yùn)行狀況分析
2.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 國家標(biāo)準(zhǔn)體系
2.1.3 市場規(guī)模分析
2.1.4 行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)
2.1.5 人才培養(yǎng)舉措
2.1.6 產(chǎn)品評判維度
2.2 系統(tǒng)軟件-數(shù)據(jù)庫行業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
2.2.1 上市公司規(guī)模
2.2.2 上市公司分布
2.2.3 經(jīng)營狀況分析
2.2.4 盈利能力分析
2.2.5 營運(yùn)能力分析
2.2.6 成長能力分析
2.2.7 現(xiàn)金流量分析
2.3 數(shù)據(jù)庫細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品
2.3.2 數(shù)據(jù)庫服務(wù)
2.3.3 數(shù)據(jù)庫支撐體系
2.4 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.4.1 數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)分析
2.4.2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程
2.4.3 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢
2.5 典型國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展分析
2.5.1 華為GuassDB
2.5.2 人大金倉Kingbase
2.5.3 武漢達(dá)夢DM
2.5.4 海量數(shù)據(jù)AtlasDB
2.5.5 南大通用GBase
2.5.6 萬里開源GreatDB
2.5.7 科藍(lán)軟件SUNJE SOFT Goldilocks
2.6 數(shù)據(jù)庫典型行業(yè)應(yīng)用狀況
2.6.1 金融行業(yè)
2.6.2 電信行業(yè)
2.6.3 政務(wù)行業(yè)
2.6.4 制造業(yè)
2.6.5 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
第三章2018-2023年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家標(biāo)準(zhǔn)體系
3.2.2 區(qū)域支持政策
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 科技研發(fā)投入狀況
3.3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
3.3.3 信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)落地情況
3.3.4 電子信息制造業(yè)發(fā)展
3.4 軟件環(huán)境
3.4.1 軟件業(yè)務(wù)收入
3.4.2 從業(yè)人員規(guī)模
3.4.3 細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展
3.4.4 區(qū)域發(fā)展情況
第四章2018-2023年數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r分析
4.1.1 市場規(guī)模分析
4.1.2 市場競爭格局
4.1.3 重點(diǎn)區(qū)域布局
4.2 中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)運(yùn)行狀況分析
4.2.1 市場發(fā)展階段
4.2.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3 市場規(guī)模分析
4.2.4 市場競爭格局
4.2.5 市場優(yōu)劣勢分析
4.3 中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)技術(shù)專利情況分析
4.3.1 專利申請數(shù)量
4.3.2 專利類型分析
4.3.3 專利審查時長
4.3.4 專利法律狀態(tài)
4.3.5 專利申請主體
4.4 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)相關(guān)熱點(diǎn)技術(shù)發(fā)展分析
4.4.1 新硬件技術(shù)
4.4.2 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
4.4.3 近似查詢
4.4.4 數(shù)據(jù)可視化
第五章2018-2023年數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)主要類別發(fā)展?fàn)顩r分析
5.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Relational DBMS)
5.1.1 基本定義介紹
5.1.2 主要適用場景
5.1.3 主要產(chǎn)品對比
5.2 文檔數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Document DBMS)
5.2.1 基本定義介紹
5.2.2 主要適用場景
5.2.3 典型案例分析
5.3 時序型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Time Series DBMS)
5.3.1 基本定義介紹
5.3.2 主要適用場景
5.3.3 項(xiàng)目應(yīng)用成果
5.4 圖形數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Graph DBMS)
5.4.1 基本定義介紹
5.4.2 主要適用場景
5.4.3 典型企業(yè)分析
5.5 空間型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Spatial DBMS)
5.5.1 基本定義介紹
5.5.2 管理模式分類
5.5.3 主要適用場景
5.5.4 發(fā)展趨勢分析
5.6 混合型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Hybrid Transaction and Analytical Process DBMS)
5.6.1 基本定義介紹
5.6.2 主要適用場景
5.6.3 典型案例分析
第六章2018-2023年典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)發(fā)展分析
6.1 Oracle
6.1.1 Oracle的基本介紹
6.1.2 Oracle的主要特性
6.1.3 Oracle的版本變遷
6.2 MySQL
6.2.1 MySQL的基本介紹
6.2.2 MySQL的主要特性
6.2.3 MySQL的優(yōu)缺點(diǎn)
6.2.4 MySQL的發(fā)展歷史
6.3 ACCESS
6.3.1 ACCESS的基本介紹
6.3.2 ACCESS的主要特性
6.3.3 ACCESS的主要用途
6.4 SQL Server
6.4.1 SQL Server的基本介紹
6.4.2 SQL Server的程序特點(diǎn)
6.4.3 SQL Server服務(wù)器組件
第七章2018-2023年數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.1 智能化功率封裝數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)分析
7.1.1 系統(tǒng)開發(fā)目標(biāo)
7.1.2 系統(tǒng)可行性分析
7.1.3 系統(tǒng)功能性需求分析
7.1.4 系統(tǒng)非功能性需求分析
7.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
7.2.1 產(chǎn)品需求分析
7.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)狀況
7.2.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)策略
7.2.4 系統(tǒng)優(yōu)化建議
7.3 中小企業(yè)信用信息數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析
7.3.1 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)
7.3.2 系統(tǒng)主要功能
7.3.3 總體技術(shù)方案
7.3.4 數(shù)據(jù)構(gòu)架分析
7.3.5 系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)
7.4 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)分析
7.4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
7.4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
7.4.3 系統(tǒng)需求分析
7.4.4 系統(tǒng)開發(fā)可行性分析
7.5 巖爆數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用分析
7.5.1 系統(tǒng)發(fā)展概述
7.5.2 系統(tǒng)建設(shè)需求
7.5.3 系統(tǒng)開發(fā)體系
7.5.4 系統(tǒng)應(yīng)用情況
7.5.5 系統(tǒng)發(fā)展展望
7.6 其它應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.6.1 工業(yè)實(shí)時數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
7.6.2 電力企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
7.6.3 產(chǎn)業(yè)用地綜合數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
第八章國際數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀分析
8.1 甲骨文公司(Oracle Corp.)
8.2 國際商業(yè)機(jī)器有限公司(IBM)
8.3 微軟(Microsoft Corp.)
8.4 SAP
8.5 Teradata Corporation
第九章中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 北京海量數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)布局情況
9.1.3 經(jīng)營效益分析
9.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2 北京優(yōu)炫軟件股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)布局情況
9.2.3 經(jīng)營效益分析
9.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3 武漢達(dá)夢數(shù)據(jù)庫股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 主要產(chǎn)品介紹
9.3.3 企業(yè)市場地位
9.3.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.4 北京人大金倉信息技術(shù)股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 企業(yè)業(yè)務(wù)布局
9.4.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
9.4.4 企業(yè)發(fā)展前景
9.5 天津南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 主要產(chǎn)品介紹
9.5.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
9.5.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.6 天津神舟通用數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 主要產(chǎn)品介紹
9.6.3 企業(yè)市場地位
9.6.4 典型項(xiàng)目案例
9.7 北京谷數(shù)科技股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 企業(yè)布局狀況
9.7.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
9.7.4 項(xiàng)目投資狀況
第十章2023-2029年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)投資分析及前景趨勢預(yù)測
10.1 數(shù)據(jù)庫行業(yè)投資機(jī)會
10.1.1 數(shù)據(jù)庫行業(yè)投資潛力分析
10.1.2 國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫備受市場矚目
10.1.3 國內(nèi)數(shù)據(jù)處理市場需求旺盛
10.1.4 國內(nèi)數(shù)據(jù)處理企業(yè)快速發(fā)展
10.1.5 國內(nèi)數(shù)據(jù)庫企業(yè)迎來新機(jī)遇
10.2 數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展前景
10.2.1 數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展展望
10.2.2 數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢分析
10.2.3 數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)出新趨勢
10.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢
10.3.1 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展展望
10.3.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展方向
10.3.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展思路
10.42023-2029年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)預(yù)測分析
10.4.1 2023-2029年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)影響因素分析
10.4.2 2023-2029年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模預(yù)測
10.4.3 2023-2029年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場規(guī)模預(yù)測