2017-2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場(chǎng)前景分析報(bào)告

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　　大（big data），指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的"加工能力"，通過(guò)"加工"實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的"增值"。

　　隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。《著云臺(tái)》的師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

　　大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

　　中國(guó)政府在數(shù)據(jù)開(kāi)放水平上排名靠后

　　現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

　　據(jù)中國(guó)市場(chǎng)調(diào)研在線發(fā)布的2017-2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場(chǎng)前景分析報(bào)告顯示，目前，互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融行業(yè)等行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平較高，而傳統(tǒng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展緩慢。我們，2015 年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到115.9億元，增速達(dá)38%。預(yù)計(jì)2016至2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模還將維持40%左右的高速增長(zhǎng)。

　　全球數(shù)據(jù)量走勢(shì)

　　全球大數(shù)據(jù)走勢(shì)

　　中國(guó)大數(shù)據(jù)走勢(shì)

　　大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2015年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開(kāi)始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革 命，讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)發(fā)揮出更大的影響力。

　　《2017-2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場(chǎng)前景分析報(bào)告》在多年大數(shù)據(jù)行業(yè)研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，通過(guò)資深研究團(tuán)隊(duì)對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)各類資訊進(jìn)行整理分析，并依托國(guó)家qw數(shù)據(jù)資源和長(zhǎng)期市場(chǎng)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)行了全面、細(xì)致的調(diào)查研究。

　　中國(guó)市場(chǎng)調(diào)研在線發(fā)布的2017-2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場(chǎng)前景分析報(bào)告可以幫助投資者準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場(chǎng)現(xiàn)狀，為投資者進(jìn)行投資作出大數(shù)據(jù)行業(yè)前景預(yù)判，挖掘大數(shù)據(jù)行業(yè)投資價(jià)值，同時(shí)提出大數(shù)據(jù)行業(yè)投資策略、營(yíng)銷(xiāo)策略等方面的建議。

{dy}部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展綜述

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第1章   大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本概述

　　{dy}節(jié) 大數(shù)據(jù)基本概念

　　　　一、大數(shù)據(jù)的定義

　　　　二、大數(shù)據(jù)的特征

　　　　三、大數(shù)據(jù)的類型

　　　　四、大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別

　　第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景

　　　　一、信息技術(shù)的進(jìn)步

　　　　二、互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展

　　　　三、云計(jì)算的發(fā)展與應(yīng)用

　　　　四、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

　　　　五、社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展

　　　　六、智能終端的普及

　　第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的作用與影響

　　　　一、大數(shù)據(jù)的作用與意義

　　　　　　1、對(duì)于國(guó)家和政府

　　　　　　2、對(duì)于企業(yè)

　　　　　　3、對(duì)于個(gè)人

　　　　二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

　　　　三、大數(shù)據(jù)的影響與趨勢(shì)

　　　　　　1、對(duì)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響

　　　　　　2、對(duì)信息技術(shù)應(yīng)用的影響

　　第四節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈解析

　　　　一、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)

　　　　二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念

　　　　三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

　　　　　　1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生與集聚層

　　　　　　2、數(shù)據(jù)組織與管理層

　　　　　　3、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層

　　　　　　4、數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)層

　　　　　　　　節(jié) 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)分析

　　　　一、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

　　　　　　1、編程模型

　　　　　　2、海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)

　　　　　　3、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

　　　　　　4、虛擬化技術(shù)

　　　　　　5、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)

　　　　　　6、并行計(jì)算和并行算法

　　　　　　7、Web2.

　　　　　　8、面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)SOA

　　　　　　9、云安全

　　　　二、大數(shù)據(jù)處理工具

　　　　　　1、Hadoop

　　　　　　2、HPCC

　　　　　　3、Storm

　　　　　　4、ApacheDrill

　　　　　　5、RapidMiner

　　　　　　6、PentahoBI

　　第六節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

　　　　一、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇

　　　　　　1、大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用成為核心

　　　　　　2、大數(shù)據(jù)為信息安全帶來(lái)發(fā)展契機(jī)

　　　　　　3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快

　　　　二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

　　　　　　1．人才

　　　　　　2．技術(shù)

　　　　　　3．信息安全

第二部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)分析

第2章   全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預(yù)測(cè)

　　{dy}節(jié) 全球已全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

　　　　一、全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量規(guī)模

　　　　　　2014 年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP 貢獻(xiàn)約270 億美元，行業(yè)尚處于幼稚階段。我國(guó)2014 年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)約80億RMB，這一數(shù)據(jù)正以接近年30%的速度增長(zhǎng)。

　　　　　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用sd工程

　　　　二、全球大數(shù)據(jù)地區(qū)分布

　　第二節(jié) 全球大數(shù)據(jù)廠商創(chuàng)新成果分析

　　　　一、Hadoop分發(fā)

　　　　二、下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

　　　　三、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和應(yīng)用

　　　　　　1、大數(shù)據(jù)分析的分類

　　　　　　2、數(shù)據(jù)分析的算法復(fù)雜度

　　　　　　3、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

　　　　四、大數(shù)據(jù)即服務(wù)

　　　　　　1、大數(shù)據(jù)即服務(wù)定義

　　　　　　2、大數(shù)據(jù)即服務(wù)的用例

　　　　　　3、大數(shù)據(jù)即服務(wù)元素

　　第三節(jié) 全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與動(dòng)向

　　　　一、國(guó)外的數(shù)據(jù)開(kāi)放戰(zhàn)略與浪潮

　　　　　　1、國(guó)外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的原因

　　　　　　2、國(guó)外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法

　　　　二、國(guó)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與經(jīng)濟(jì)價(jià)值

　　　　　　1、美國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與價(jià)值

　　　　　　2、歐洲大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與價(jià)值

　　　　　　3、日本大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與價(jià)值

　　　　三、大數(shù)據(jù)已上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度

　　　　　　1、美國(guó)提出大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃

　　　　　　2、歐盟將大數(shù)據(jù)作為Horizon2020計(jì)劃優(yōu)先領(lǐng)域

　　　　　　3、日本新ICT戰(zhàn)略重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)

　　　　　　4、韓國(guó)推出大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略

　　第四節(jié) 2016年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)回顧

　　　　一、2016年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧

　　　　二、2016年全球大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)事件

　　　　　　1、技術(shù)平臺(tái)全面發(fā)展

　　　　　　2、大數(shù)據(jù)一體機(jī)盛行

　　　　　　3、企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的投入增加

　　　　　　4、業(yè)界巨頭加快產(chǎn)業(yè)鏈布局

　　　　　　5、新興企業(yè)不斷涌現(xiàn)

　　第五節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析

　　　　一、大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價(jià)值模式

　　　　二、大數(shù)據(jù)外生型價(jià)值模式

　　　　三、大數(shù)據(jù)寄生型價(jià)值模式

　　　　四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品型價(jià)值模式

　　　　五、大數(shù)據(jù)云計(jì)算服務(wù)型價(jià)值模式

　　第六節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

　　　　一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)

　　　　　　大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)前幾年的概念熱炒之后，逐步走過(guò)了探索階段、市場(chǎng)啟動(dòng)階段，當(dāng)前已經(jīng)在接受度、技術(shù)、應(yīng)用等各個(gè)方面趨于成熟，開(kāi)始步入產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展階段。 大數(shù)據(jù)巨大的應(yīng)用價(jià)值帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)迅速。到2016年，大數(shù)據(jù)行業(yè)的行業(yè)規(guī)模將達(dá)到130億元人民幣，市場(chǎng)增速也將維持在30%。

　　　　　　2012年~2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

　　　　二、全球大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)及預(yù)測(cè)

　　　　　　1、全球大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)

　　　　　　2、大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)市場(chǎng)及預(yù)測(cè)

　　　　　　3、大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

　　　　　　4、大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

　　　　　　　　節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)格局分析

　　　　一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)類型分析

　　　　二、全球大數(shù)據(jù)專營(yíng)廠商收入占比

　　　　三、全球大數(shù)據(jù)專營(yíng)廠商市場(chǎng)格局

　　第八節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與問(wèn)題

　　　　一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

　　　　二、全球大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

　　　　　　1、技術(shù)趨向多樣化

　　　　　　2、基于云的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將更趨完善

　　　　　　3、數(shù)據(jù)分析集逐步擴(kuò)大

　　　　三、全球大數(shù)據(jù)面臨的主要問(wèn)題

　　　　　　1、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

　　　　　　2、數(shù)據(jù)深度分析與挖掘

　　　　　　3、數(shù)據(jù)安全

　　　　　　4、隱私保護(hù)

第3章   中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析

　　{dy}節(jié) 中國(guó)大數(shù)據(jù)時(shí)代已來(lái)臨

　　　　一、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析

　　　　　　1、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模

　　　　　　2、互聯(lián)網(wǎng)資源規(guī)模

　　　　二、社交媒體發(fā)展分析

　　　　　　1、新聞網(wǎng)站

　　　　　　2、網(wǎng)絡(luò)視頻

　　　　　　3、搜索引擎

　　　　　　4、即時(shí)通信

　　　　　　5、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)

　　　　　　6、微博

　　　　　　7、博客/個(gè)人空間

　　　　三、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析

　　　　　　1、中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

　　　　　　2、中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展規(guī)模

　　　　四、電子商務(wù)發(fā)展分析

　　　　　　1、中國(guó)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展概述

　　　　　　2、中國(guó)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展規(guī)模

　　　　五、移動(dòng)設(shè)備發(fā)展分析

　　　　六、數(shù)據(jù)量分析

　　第二節(jié) 中國(guó)政府對(duì)大數(shù)據(jù)科研的支持

　　　　一、863計(jì)劃

　　　　二、國(guó)家重大科技專項(xiàng)

　　　　三、物聯(lián)網(wǎng)"十三五"發(fā)展規(guī)劃

　　第三節(jié) 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

　　　　一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)情況

　　　　二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期分析

　　　　三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

　　　　　　根據(jù)IDC 發(fā)布{zx1}研究結(jié)果，預(yù)測(cè)到2018 年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的2018 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26.4%，規(guī)模達(dá)到415 億美元，是整個(gè)IT 市場(chǎng)增幅的6 倍。從行業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在金融、通信、銷(xiāo)售和政府領(lǐng)域，在醫(yī)療和旅游行業(yè)也有應(yīng)用，但占比相對(duì)較低。

　　　　　　2014 年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)行業(yè)結(jié)構(gòu)圖

　　　　四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)投資分布

　　　　五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

　　第四節(jié) 中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐分析

　　　　一、大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)預(yù)警方面的應(yīng)用

　　　　二、大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面的應(yīng)用

　　　　三、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

　　　　　　1、臨床操作

　　　　　　2、付款/定價(jià)

　　　　　　3、研發(fā)

　　　　　　4、新的商業(yè)模式

　　　　　　5、公眾健康

　　　　四、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

　　第五節(jié)2013-2016年中國(guó)大數(shù)據(jù){zx1}動(dòng)向

　　　　一、企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術(shù)動(dòng)向

　　　　二、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形初現(xiàn)

　　　　三、地方政府推出政策助推大數(shù)據(jù)發(fā)展

　　　　四、華為聯(lián)手英國(guó)大學(xué)開(kāi)發(fā)"大數(shù)據(jù)"

　　第六節(jié)2016-2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)分析

　　　　一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模預(yù)測(cè)

　　　　二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場(chǎng)預(yù)測(cè)

　　　　　　1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場(chǎng)預(yù)測(cè)

　　　　　　2、大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

　　　　　　3、大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

　　第七節(jié) 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖

　　　　一、多措并舉，推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程

　　　　　　1、支持信息服務(wù)企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型(咨詢電話 010-62665210)

　　　　　　2、加大投入力度，加快技術(shù)突破

　　　　　　3、加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合

　　　　二、加快推廣應(yīng)用，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)發(fā)展

　　　　　　1、推動(dòng)示范應(yīng)用

　　　　　　2、推進(jìn)智慧城市建設(shè)

　　　　三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境，加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度

　　　　　　1、發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)作用

　　　　　　2、加強(qiáng)培訓(xùn)

　　　　　　3、加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度

第4章   中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)需求與應(yīng)用趨勢(shì)調(diào)查

　　{dy}節(jié) 調(diào)查背景

　　　　一、被調(diào)查者所屬行業(yè)

　　　　二、被調(diào)查者企業(yè)規(guī)模

　　　　三、被調(diào)查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模

　　第二節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析

　　　　一、企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在的問(wèn)題

　　　　二、企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術(shù)難題

　　　　三、企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問(wèn)題

　　第三節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與規(guī)劃

　　　　一、企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務(wù)商

　　　　二、企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況

　　　　三、企業(yè)部署開(kāi)源大數(shù)據(jù)解決方案的計(jì)劃

　　　　四、企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模

　　第四節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用選型依據(jù)

　　　　一、企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時(shí)考慮的因素

　　　　二、企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性

　　　　三、企業(yè)選擇服務(wù)商時(shí)考慮的因素

　　第五節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)分析

　　　　一、企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)管理新技術(shù)

　　　　二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來(lái)

第三部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)需求分析

第5章   典型領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值與需求分析

　　{dy}節(jié) 政府

　　　　一、電子政務(wù)建設(shè)現(xiàn)狀

　　　　二、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　三、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景

　　　　四、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析

　　　　五、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型案例

　　　　六、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析

　　第二節(jié) 電信

　　　　一、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

　　　　二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析

　　　　三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析

　　　　四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型案例

　　　　五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析

　　第三節(jié) 金融

　　　　一、行業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀

　　　　二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特征

　　　　三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

　　　　四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析

　　　　五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析

　　　　六、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型案例

　　　　七、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析

　　第四節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)

　　　　一、行業(yè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)量與特點(diǎn)

　　　　二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

　　　　三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析

　　第五節(jié) 零售

　　　　一、行業(yè)信息化現(xiàn)狀分析

　　　　二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)典案例

　　第六節(jié) 醫(yī)療

　　　　一、行業(yè)信息化建設(shè)情況

　　　　二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析

　　　　三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析

　　　　四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型案例

　　　　五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析

　　第七節(jié) 智慧城市

　　　　一、智慧城市建設(shè)情況分析

　　　　　　1、智慧城市投資規(guī)模及預(yù)測(cè)

　　　　　　2、智慧城市IT投資分析

　　　　二、智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　三、智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)典案例

　　　　四、智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景

　　第八節(jié) 能源

　　　　一、行業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析

　　　　二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

　　　　三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)典案例

　　第九節(jié) 制造業(yè)

　　　　一、行業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀

　　　　二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特點(diǎn)

　　　　三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

　　　　四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析

　　　　五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析

　　第十節(jié) 其它領(lǐng)域

　　　　一、教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　二、軍事行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　三、旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

第6章   國(guó)內(nèi)外企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局

　　{dy}節(jié) 國(guó)外企業(yè)布局大數(shù)據(jù)

　　　　一、IBM

　　　　二、HP

　　　　三、Intel

　　　　四、Teradata

　　　　五、Dell

　　　　六、ORACLE

　　　　七、SAP

　　　　八、EMC

　　　　九、CiscoSystems

　　　　十、Microsoft

　　　　十一、Accenture

　　　　十二、Fusion-io

　　　　十三、PwC

　　　　十四、SASInstitue

　　　　十五、Splunk

　　　　十六、Deloitte

　　　　十七、Amazon

　　　　十八、TableauSoftware

　　　　十九、NetApp

　　　　二十、Hitachi

　　　　二十一、Informatica

　　　　二十二、Fujitsu

　　　　二十三、其它企業(yè)

　　　　　　1、Google

　　　　　　2、Facebook

　　　　　　3、Twitter

　　　　　　4、Wal-Mart

　　　　　　5、ZARA

　　　　　　6、Datameer

　　　　　　7、Connotate

　　　　　　8、ClearStoryData

　　　　　　9、Siemens

　　　　　　10、OperaSolution

　　　　　　11、MuSigma

　　第二節(jié) 國(guó)內(nèi)企業(yè)大數(shù)據(jù)布局情況

　　　　一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)

　　　　　　1、百度

　　　　　　2、淘寶

　　　　　　3、騰訊

　　　　　　4、阿里巴巴

　　　　　　5、新浪

　　　　　　6、盛大網(wǎng)絡(luò)

　　　　二、IT企業(yè)布局大數(shù)據(jù)

　　　　　　1、浪潮

　　　　　　2、華為

　　　　　　3、聯(lián)想

　　　　　　4、神州數(shù)碼

　　　　　　5、東軟

　　　　三、電信運(yùn)營(yíng)商布局大數(shù)據(jù)

　　　　　　1、中國(guó)電信

　　　　　　2、中國(guó)移動(dòng)

　　　　　　3、中國(guó)聯(lián)通

　　第三節(jié) 國(guó)內(nèi)外企業(yè)大數(shù)據(jù)布局比較

第四部分 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值分析

第7章   中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)分析

　　{dy}節(jié) 硬件層面投資機(jī)會(huì)分析

　　　　一、大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求

　　　　二、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)格局現(xiàn)狀

　　　　　　1、移動(dòng)硬盤(pán)市場(chǎng)格局

　　　　　　2、U盤(pán)、閃存卡市場(chǎng)格局

　　　　三、服務(wù)器市場(chǎng)格局現(xiàn)狀

　　　　四、硬件層面投資機(jī)會(huì)分析

　　第二節(jié) 軟件層面投資機(jī)會(huì)分析

　　　　一、基礎(chǔ)軟件投資機(jī)會(huì)分析

　　　　二、應(yīng)用軟件投資機(jī)會(huì)分析

　　第三節(jié) 信息服務(wù)層面投資機(jī)會(huì)

　　　　一、IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)業(yè)投資機(jī)會(huì)

　　　　二、信息咨詢服務(wù)業(yè)投資機(jī)會(huì)

　　　　三、信息安全行業(yè)投資機(jī)會(huì)

　　　　四、中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限

第8章   大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析

　　{dy}節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱度分析

　　　　一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱潮

　　　　二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資趨勢(shì)

　　第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購(gòu)趨勢(shì)分析

　　　　一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購(gòu)動(dòng)向

　　　　二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購(gòu)特征

　　　　三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購(gòu)趨勢(shì)

　　第三節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機(jī)會(huì)分析

　　　　一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資模式

　　　　　　1、PE/VC

　　　　　　2、上市融資

　　　　　　3、天使投資

　　　　二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資案例

　　　　　　1、風(fēng)投融資案例

　　　　　　2、種子融資案例

　　　　　　3、大宗融資案例

　　　　三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機(jī)會(huì)

第9章   中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)運(yùn)營(yíng)分析

　　{dy}節(jié) 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、咨詢相關(guān)公司

　　　　一、江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司組織架構(gòu)分析

　　　　　　3、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　4、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　6、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　　　二、北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司組織架構(gòu)分析

　　　　　　3、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　6、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　7、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　　　三、廈門(mén)市美亞柏科信息股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　6、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)維相關(guān)公司

　　　　一、榮之聯(lián)科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　3、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　4、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　5、公司投資并購(gòu)情況

　　　　　　6、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　　　二、上海天璣科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司組織架構(gòu)分析

　　　　　　3、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　6、公司投資并購(gòu)情況

　　　　　　7、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　　　三、北京銀信長(zhǎng)遠(yuǎn)科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　3、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　第三節(jié) 視頻化應(yīng)用相關(guān)公司

　　　　一、杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司組織架構(gòu)分析

　　　　　　3、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)路分析

　　　　　　6、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　7、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　二、浙江大華技術(shù)股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　6、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　第四節(jié) 智能化與人機(jī)交互概念相關(guān)公司

　　　　一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　6、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　　　二、用友軟件股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司組織架構(gòu)分析

　　　　　　3、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　6、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　7、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　第五節(jié) 信息安全類公司

　　　　一、成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　6、公司投資并購(gòu)情況

　　　　　　7、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　　　二、北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司組織架構(gòu)分析

　　　　　　3、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　6、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　　　三、藍(lán)盾信息安全技術(shù)股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　6、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　第六節(jié) 博研咨詢：擁有數(shù)據(jù)資源的公司

　　　　一、阿里巴巴集團(tuán)

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司組織架構(gòu)分析

　　　　　　3、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　4、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　5、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　6、公司投資并購(gòu)情況

　　　　　　7、公司{zx1}發(fā)展動(dòng)向

　　　　二、騰訊控股有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡(jiǎn)介

　　　　　　2、公司主要產(chǎn)品及特點(diǎn)

　　　　　　3、公司經(jīng)營(yíng)情況分析

　　　　　　4、公司經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)分析

　　　　　　5、公司投資前景分析

　　　　　　6、公司投資并購(gòu)情況

圖表目錄（部分）

　　圖表：1 存儲(chǔ)價(jià)格的下降

　　圖表：2 網(wǎng)絡(luò)帶寬的增加

　　圖表：3 "廣播"加"接收"模式

　　圖表：4 "請(qǐng)求"加"響應(yīng)"模式

　　圖表：5 網(wǎng)絡(luò)生活

　　圖表：6 谷歌公司數(shù)據(jù)中心內(nèi)一景

　　圖表：7 移動(dòng)設(shè)備與傳統(tǒng)臺(tái)式機(jī)、筆記本電腦的全球出貨量對(duì)比圖

　　圖表：8 移動(dòng)設(shè)備與傳統(tǒng)臺(tái)式機(jī)、筆記本電腦的全球保有量對(duì)比圖

　　圖表：9 大數(shù)據(jù)概念示意圖

　　圖表：10 MapReduce程序的具體執(zhí)行過(guò)程

　　圖表：11 GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別

　　圖表：12 寫(xiě)控制信號(hào)和寫(xiě)數(shù)據(jù)流

　　圖表：13 BigTable的邏輯結(jié)構(gòu)

　　圖表：14 BigTable中存儲(chǔ)記錄板位置信息的結(jié)構(gòu)

　　圖表：15 云計(jì)算平臺(tái)的管理系統(tǒng)

　　圖表：16 云服務(wù)

　　圖表：17 用于實(shí)時(shí)分析的MongoDB架構(gòu)

　　圖表：18 RCFile的行列混合存

　　圖表：19 MDX→MapReduce簡(jiǎn)略示意圖

　　圖表：20 Hadoop多維分析平臺(tái)架構(gòu)圖

　　圖表：21 采集模塊

　　圖表：22 核心模塊的邏輯

　　圖表：23 MapReduce WorkFlow例子

　　圖表：24 基于SOA的DaaS體系架構(gòu)

　　圖表：25 全球各大數(shù)據(jù)專營(yíng)廠商的市場(chǎng)份額

　　圖表：26 軟件、硬件以及服務(wù)3個(gè)領(lǐng)域的收入占比

　　圖表：27 中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)普及率

　　圖表：28 新增網(wǎng)民上網(wǎng)設(shè)備使用情況

　　圖表：29 非網(wǎng)民未來(lái)上網(wǎng)意向

　　圖表：30 非網(wǎng)民不使用互聯(lián)網(wǎng)的原因

　　圖表：31 手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模

　　圖表：32 2014-2016年中國(guó)內(nèi)地各?。ㄊ?、自治區(qū)）網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率

　　圖表：33 中國(guó)網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)

　　圖表：34 中國(guó)城鄉(xiāng)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鎮(zhèn)化進(jìn)程

　　圖表：35 2014-2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源對(duì)比

　　圖表：36 中國(guó)IPv6地址數(shù)量

　　圖表：37 中國(guó)IPv4地址資源變化情況

　　圖表：38 中國(guó)分類域名數(shù)

　　圖表：39 中國(guó)分類CN 域名數(shù)

　　圖表：40 中國(guó)網(wǎng)站數(shù)量

　　圖表：41 中國(guó)網(wǎng)頁(yè)數(shù)量

　　圖表：42 中國(guó)網(wǎng)頁(yè)數(shù)

　　圖表：43 中國(guó)國(guó)際出口帶寬變化情況

　　圖表：44 主要骨干網(wǎng)絡(luò)國(guó)際出口帶寬數(shù)

　　圖表：45 2016年P(guān)C端與手機(jī)端網(wǎng)民搜索內(nèi)容對(duì)比

　　圖表：46 2014-2016年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率

　　圖表：47 2014-2016年中國(guó)搜索引擎用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率

　　圖表：48 2014-2016年中國(guó)即時(shí)通信用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率

　　圖表：49 2014-2016年中國(guó)社交網(wǎng)站用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率

　　圖表：50 2014-2016年中國(guó)微博用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率

　　圖表：51 2014-2016年博客/個(gè)人空間用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率

　　圖表：52 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

　　圖表：53 大數(shù)據(jù)第部分經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響

　　圖表：54 數(shù)據(jù)使用率提升10%對(duì)行業(yè)人均產(chǎn)出的平均提升幅度

　　圖表：55 商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模（億元）

　　圖表：56 2016-2023年我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模分析預(yù)測(cè)

　　圖表：57 被調(diào)查者所屬行業(yè)

　　圖表：58 被調(diào)查者企業(yè)規(guī)模

　　圖表：59 被調(diào)查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模

　　圖表：60 企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在的問(wèn)題

　　圖表：61 企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術(shù)難題

　　圖表：62 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問(wèn)題

　　圖表：63 企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務(wù)商

　　圖表：64 企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況

　　圖表：65 企業(yè)部署開(kāi)源大數(shù)據(jù)解決方案的計(jì)劃

　　圖表：66 企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模

　　圖表：67 企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時(shí)考慮的因素

　　圖表：68 企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性

　　圖表：69 企業(yè)選擇服務(wù)商時(shí)考慮的因素

　　圖表：70 企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)管理新技術(shù)

　　圖表：71 企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來(lái)

　　圖表：72 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析

　　圖表：73 2016年智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用分布

　　圖表：74 基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)數(shù)據(jù)處理解決方案

　　圖表：75 2013-2016年中國(guó)智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)

　　圖表：76 2013－2016年中國(guó)智慧城市重點(diǎn)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè) （單位：億元）

　　圖表：77 2012- 2016年中國(guó)能源行業(yè)信息化投資規(guī)模

　　圖表：78 2016年12月中國(guó)移動(dòng)硬盤(pán)市場(chǎng)品牌關(guān)注比例分布

　　圖表：79 2016年1月-12月中國(guó)移動(dòng)硬盤(pán)市場(chǎng)品牌關(guān)注比例對(duì)比

　　圖表：80 信息安全行業(yè)細(xì)分如下：

　　圖表：81 2009－2016年中國(guó)信息安全產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)（單位：億元）

　　圖表：82 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限

　　圖表：83 大宗融資案例

　　圖表：84 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司組織架構(gòu)分析

　　圖表：85 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：86 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：87 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：88 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司組織架構(gòu)分析

　　圖表：89 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：90 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：91 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：92 廈門(mén)市美亞柏科信息股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：93 廈門(mén)市美亞柏科信息股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：94 廈門(mén)市美亞柏科信息股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：95 榮之聯(lián)科技股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：96 榮之聯(lián)科技股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：97 榮之聯(lián)科技股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：98 上海天璣科技股份有限公司組織架構(gòu)分析

　　圖表：99 上海天璣科技股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：100 上海天璣科技股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：101 上海天璣科技股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：102 北京銀信長(zhǎng)遠(yuǎn)科技股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：103 北京銀信長(zhǎng)遠(yuǎn)科技股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：104 北京銀信長(zhǎng)遠(yuǎn)科技股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：105 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：106 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：107 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：108 浙江大華技術(shù)股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：109 浙江大華技術(shù)股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：110 浙江大華技術(shù)股份有限公司財(cái)力指標(biāo)分析

　　圖表：111 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：112 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：113 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：114 用友軟件股份有限公司組織架構(gòu)分析

　　圖表：115 用友軟件股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：116 用友軟件股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：117 用友軟件股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：118 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：119 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：120 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：121 北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司組織架構(gòu)分析

　　圖表：122 北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：123 北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：124 北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：125 藍(lán)盾信息安全技術(shù)股份有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：126 藍(lán)盾信息安全技術(shù)股份有限公司利潤(rùn)能力分析

　　圖表：127 藍(lán)盾信息安全技術(shù)股份有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：128 阿里巴巴集團(tuán)負(fù)債能力分析

　　圖表：129 阿里巴巴集團(tuán)綜合損益分析

　　圖表：130 阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

　　圖表：131 騰訊控股有限公司負(fù)債能力分析

　　圖表：132 騰訊控股有限公司綜合損益分析

　　圖表：133 騰訊控股有限公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

略..........................

了解《2017-2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場(chǎng)前景分析報(bào)告》

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