第1章 制造業(yè)人工智能市場概述
1.1 制造業(yè)人工智能市場概述
1.2 不同產(chǎn)品類型制造業(yè)人工智能分析
1.2.1 中國市場不同產(chǎn)品類型制造業(yè)人工智能規(guī)模對比(2020 VS 2024 VS 2031)
1.2.2 數(shù)字化流程
1.2.3 設(shè)計定制
1.2.4 車間性能改進(jìn)
1.2.5 物流優(yōu)化
1.2.6 其他
1.3 從不同應(yīng)用,制造業(yè)人工智能主要包括如下幾個方面
1.3.1 中國市場不同應(yīng)用制造業(yè)人工智能規(guī)模對比(2020 VS 2024 VS 2031)
1.3.2 汽車
1.3.3 航天
1.3.4 化學(xué)品
1.3.5 建筑施工
1.3.6 制藥
1.3.7 其他
1.4 中國制造業(yè)人工智能市場規(guī)?,F(xiàn)狀及未來趨勢(2020-2031)
第2章 中國市場主要企業(yè)分析
2.1 中國市場主要企業(yè)制造業(yè)人工智能規(guī)模及市場份額
2.2 中國市場主要企業(yè)總部及主要市場區(qū)域
2.3 中國市場主要廠商進(jìn)入制造業(yè)人工智能行業(yè)時間點
2.4 中國市場主要廠商制造業(yè)人工智能產(chǎn)品類型及應(yīng)用
2.5 制造業(yè)人工智能行業(yè)集中度、競爭程度分析
2.5.1 制造業(yè)人工智能行業(yè)集中度分析:2024年中國市場Top 5廠商市場份額
2.5.2 中國市場制造業(yè)人工智能第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商及市場份額
2.6 新增投資及市場并購活動
第3章 主要企業(yè)簡介
3.1 IBM
3.1.1 IBM公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.1.2 IBM 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.1.3 IBM在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.1.4 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.2 Microsoft
3.2.1 Microsoft公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.2.2 Microsoft 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.2.3 Microsoft在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.2.4 Microsoft公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.3 Oracle
3.3.1 Oracle公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.3.2 Oracle 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.3.3 Oracle在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.3.4 Oracle公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.4 Google
3.4.1 Google公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.4.2 Google 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.4.3 Google在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.4.4 Google公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.5 SAS
3.5.1 SAS公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.5.2 SAS 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.5.3 SAS在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.5.4 SAS公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.6 SAP SE
3.6.1 SAP SE公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.6.2 SAP SE 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.6.3 SAP SE在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.6.4 SAP SE公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.7 Siemens
3.7.1 Siemens公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.7.2 Siemens 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.7.3 Siemens在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.7.4 Siemens公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.8 Civis Analytics
3.8.1 Civis Analytics公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.8.2 Civis Analytics 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.8.3 Civis Analytics在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.8.4 Civis Analytics公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.9 RapidMiner
3.9.1 RapidMiner公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.9.2 RapidMiner 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.9.3 RapidMiner在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.9.4 RapidMiner公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.10 Seebo Interactive
3.10.1 Seebo Interactive公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.10.2 Seebo Interactive 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.10.3 Seebo Interactive在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.10.4 Seebo Interactive公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.11 SPD-Group
3.11.1 SPD-Group公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.11.2 SPD-Group 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.11.3 SPD-Group在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.11.4 SPD-Group公司簡介及主要業(yè)務(wù)
3.12 Acerta Analytics Solutions
3.12.1 Acerta Analytics Solutions公司信息、總部、制造業(yè)人工智能市場地位以及主要的競爭對手
3.12.2 Acerta Analytics Solutions 制造業(yè)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)介紹
3.12.3 Acerta Analytics Solutions在中國市場制造業(yè)人工智能收入(萬元)及毛利率(2020-2025)
3.12.4 Acerta Analytics Solutions公司簡介及主要業(yè)務(wù)
第4章 中國不同產(chǎn)品類型制造業(yè)人工智能規(guī)模及預(yù)測
4.1 中國不同產(chǎn)品類型制造業(yè)人工智能規(guī)模及市場份額(2020-2025)
4.2 中國不同產(chǎn)品類型制造業(yè)人工智能規(guī)模預(yù)測(2026-2031)
第5章 不同應(yīng)用分析
5.1 中國不同應(yīng)用制造業(yè)人工智能規(guī)模及市場份額(2020-2025)
5.2 中國不同應(yīng)用制造業(yè)人工智能規(guī)模預(yù)測(2026-2031)
第6章 行業(yè)發(fā)展機遇和風(fēng)險分析
6.1 制造業(yè)人工智能行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅(qū)動因素
6.2 制造業(yè)人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險
6.3 制造業(yè)人工智能行業(yè)政策分析
6.4 制造業(yè)人工智能中國企業(yè)SWOT分析
第7章 行業(yè)供應(yīng)鏈分析
7.1 制造業(yè)人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介
7.1.1 制造業(yè)人工智能行業(yè)供應(yīng)鏈分析
7.1.2 主要原材料及供應(yīng)情況
7.1.3 制造業(yè)人工智能行業(yè)主要下游客戶
7.2 制造業(yè)人工智能行業(yè)采購模式
7.3 制造業(yè)人工智能行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式
7.4 制造業(yè)人工智能行業(yè)銷售模式
第8章 研究結(jié)果
第9章 研究方法與數(shù)據(jù)來源
9.1 研究方法
9.2 數(shù)據(jù)來源
9.2.1 二手信息來源
9.2.2 一手信息來源
9.3 數(shù)據(jù)交互驗證
9.4 免責(zé)聲明