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2025-2031年中國(guó)金融大模型行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告

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     北京博研傳媒信息咨詢有限公司(簡(jiǎn)稱“博研傳媒咨詢”)是一家致力于提供精準(zhǔn)、專業(yè)的信息咨詢服務(wù)的公司。公司成立于2021年，總部位于中國(guó)北京。旗下市場(chǎng)調(diào)研在線網(wǎng)。自成立以來，憑借其專業(yè)的研究團(tuán)隊(duì)、貼心的服務(wù)態(tài)度、快速的服務(wù)速度，為國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供高質(zhì)量、效率高的信息咨詢服務(wù)。服務(wù)內(nèi)容包括：市場(chǎng)調(diào)研、消費(fèi)者調(diào)研、品牌調(diào)研、戰(zhàn)略調(diào)研、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、關(guān)鍵人物調(diào)研、產(chǎn)品調(diào)研等。真誠(chéng)為客戶提供專業(yè)、貼心的服務(wù)，建立起企業(yè)和客戶之間的信任關(guān)系。
     博研傳媒咨詢的服務(wù)團(tuán)隊(duì)擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，專注于提供客觀、準(zhǔn)確、可信的信息咨詢服務(wù)。博研傳媒咨詢期望通過提供專業(yè)、可靠的信息咨詢服務(wù)，為企業(yè)提供全面的市場(chǎng)策略咨詢，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)增長(zhǎng)和品牌發(fā)展。博研傳媒咨詢堅(jiān)持“誠(chéng)實(shí)、守信、創(chuàng)新、進(jìn)取”的服務(wù)理念，真誠(chéng)為客戶提供專業(yè)、貼心的服務(wù)，建立起企業(yè)和客戶之間的信任關(guān)系。
     博研傳媒咨詢作為一家專業(yè)的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，不僅僅提供信息咨詢服務(wù)，還提供專業(yè)的咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)更好地制定和實(shí)施市場(chǎng)戰(zhàn)略。博研傳媒咨詢的服務(wù)團(tuán)隊(duì)擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，專注于提供客觀、準(zhǔn)確、可信的專業(yè)咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)增長(zhǎng)和品牌發(fā)展。博研傳媒咨詢秉承“誠(chéng)實(shí)、守信、創(chuàng)新、進(jìn)取”的服務(wù)理念，真誠(chéng)為客戶提供專業(yè)、貼心的服務(wù)，為企業(yè)帶來可靠的價(jià)值。
     博研傳媒咨詢是國(guó)內(nèi)致力于“為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供專業(yè)解決方案”的顧問專家機(jī)構(gòu)，公司成立于2010年，總部位于中國(guó)北京。旗下市場(chǎng)調(diào)研在線網(wǎng)(http://www.shichangfenxi.com/index.html)提供一站式的研究報(bào)告購(gòu)買服務(wù)，攬括了國(guó)內(nèi)外專業(yè)主流研究成果，真實(shí)展現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過去、現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì)，為廣大國(guó)內(nèi)外客戶提供關(guān)于中國(guó)具有價(jià)值的研究成果。

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第1章金融大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明

1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定

1.1.1 大模型定義

1.1.2 大模型的特征

1.1.3 大模型核心優(yōu)勢(shì)

1.1.4 大模型所處行業(yè)

1.2 金融大模型行業(yè)界定

1.2.1 金融大模型的界定

1、定義

2、特征

1.2.2 金融大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)

1.2.3 金融大模型行業(yè)監(jiān)管

1.3 金融大模型產(chǎn)業(yè)畫像

1.4 本報(bào)告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明

1.4.1 本報(bào)告研究范圍界定

1.4.2 本報(bào)告qw數(shù)據(jù)來源

1.4.3 研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)

第2章中國(guó)金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點(diǎn)

2.1 中國(guó)大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析

2.1.1 中國(guó)大模型發(fā)展歷程

2.1.2 中國(guó)已發(fā)布大模型數(shù)量變化

2.1.3 中國(guó)大模型參數(shù)規(guī)模變化

2.1.4 中國(guó)大模型商業(yè)模式分析

2.1.5 中國(guó)大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉

2.2 中國(guó)大模型落地金融業(yè)可行性分析

2.2.1 金融業(yè)海量數(shù)據(jù)催生大模型需求

2.2.2 金融業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)降低大模型應(yīng)用門檻

2.2.3 金融科技發(fā)展提升大模型應(yīng)用效率

2.3 中國(guó)金融大模型技術(shù)選型

2.3.1 開源大模型應(yīng)用

2.3.2 產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新大模型研制

2.3.3 商用大模型采購(gòu)

2.3.4 金融機(jī)構(gòu)技術(shù)選型考慮因素

2.4 中國(guó)金融大模型部署方式

2.4.1 私有化部署

2.4.2 行業(yè)云部署

2.4.3 公有云部署

2.5 中國(guó)金融大模型產(chǎn)品匯總

2.6 中國(guó)金融大模型招投標(biāo)情況

2.6.1 金融大模型招投標(biāo)統(tǒng)計(jì)

2.6.2 金融大模型招投標(biāo)分析

2.7 中國(guó)金融大模型競(jìng)爭(zhēng)要素及競(jìng)爭(zhēng)格局

2.7.1 金融大模型競(jìng)爭(zhēng)要素

2.7.2 金融大模型競(jìng)爭(zhēng)格局

2.7.3 主要金融大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

2.8 金融大模型應(yīng)用調(diào)研分析

2.8.1 金融大模型應(yīng)用調(diào)研來源說明

2.8.2 金融大模型應(yīng)用調(diào)研結(jié)果分析

1、應(yīng)用前景

2、應(yīng)用原則

3、應(yīng)用場(chǎng)景

4、部署方式

5、應(yīng)用領(lǐng)域

6、應(yīng)用進(jìn)度

7、應(yīng)用效果

8、問題挑戰(zhàn)

9、降本效應(yīng)

10、落地時(shí)間

2.9 中國(guó)金融大模型市場(chǎng)規(guī)模體量

2.10 中國(guó)金融大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

第3章中國(guó)金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建及標(biāo)準(zhǔn)化

3.1 完整大模型開發(fā)步驟

3.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化

3.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)

1、Transformer架構(gòu)

2、大規(guī)模語(yǔ)言模型：BERT和GPT

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP

3.2.2 大模型工程化

1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）

2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）

3、模型交付（模型壓縮與測(cè)試）

4、服務(wù)運(yùn)營(yíng)（服務(wù)部署與托管）

5、平臺(tái)支撐能力

3.3 基礎(chǔ)大模型底座

3.3.1 NLP大模型

3.3.2 CV大模型

3.3.3 多模態(tài)大模型

3.3.4 科學(xué)大模型

3.4 金融行業(yè)大模型構(gòu)建路線圖

3.4.1 行業(yè)需求分析與資源評(píng)估

1、業(yè)務(wù)需求評(píng)估

2、算力層評(píng)估

3、算法層評(píng)估

4、數(shù)據(jù)層評(píng)估

5、工程層評(píng)估

3.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建

1、明確場(chǎng)景目標(biāo)

2、模型選擇

3、訓(xùn)練環(huán)境搭建

4、數(shù)據(jù)處理

5、模型訓(xùn)練共建

3.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署

1、模型精調(diào)

2、模型評(píng)估

3、模型重訓(xùn)優(yōu)化

4、模型聯(lián)調(diào)部署

5、模型應(yīng)用運(yùn)營(yíng)

3.5 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述

3.6 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”

3.6.1 大模型的算力需求分析

3.6.2 AI芯片

1、AI芯片概述

2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI芯片供應(yīng)商格局

4、主要AI芯片類型

（1）CPU

（2）GPU

（3）DPU

（4）TPU

（5）FPGA

（6）ASIC

3.6.3 AI服務(wù)器

1、AI服務(wù)器概述

2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局

3.6.4 金融大模型算力部署路徑

1、自建算力

2、算力混合部署

3.7 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”

3.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述

3.7.2 國(guó)內(nèi)外主要大預(yù)言模型數(shù)據(jù)集

3.7.3 數(shù)據(jù)API

3.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)

3.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)

3.7.6 數(shù)據(jù)維護(hù)

3.7.7 金融大模型對(duì)數(shù)據(jù)的需求分析

3.8 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”

3.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述

3.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)概況

3.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競(jìng)爭(zhēng)格局

3.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型

1、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫(kù)

2、模型訓(xùn)練和部署平臺(tái)

（1）模型訓(xùn)練平臺(tái)

（2）模型部署平臺(tái)

（3）模型推理平臺(tái)

3、數(shù)據(jù)處理和分析工具

4、優(yōu)化和自動(dòng)化工具

3.9 金融大模型標(biāo)準(zhǔn)化

3.9.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展

1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0

2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0

3.9.2 行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系

3.9.3 金融大模型標(biāo)準(zhǔn)

第4章中國(guó)金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景分析

4.1 金融大模型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分布

4.1.1 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景全景圖

4.1.2 金融大模型應(yīng)用路線圖

4.1.3 金融大模型落地路徑分析

4.2 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景：智能風(fēng)控

4.2.1 智能風(fēng)控概述

4.2.2 智能風(fēng)控領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

4.2.3 智能風(fēng)控領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.3 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景：智能投研

4.3.1 智能投研概述

4.3.2 智能投研領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

4.3.3 智能投研領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.4 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景：智能投顧

4.4.1 智能投顧概述

4.4.2 智能投顧領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

4.4.3 智能投顧領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.5 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景：智能客服

4.5.1 智能客服概述

4.5.2 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

4.5.3 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.6 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景：智能運(yùn)維

4.6.1 智能運(yùn)維概述

4.6.2 智能運(yùn)維領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

4.6.3 智能運(yùn)維領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.7 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景：其他

4.7.1 智能辦公

4.7.2 智能研發(fā)

4.7.3 智能營(yíng)銷

4.8 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景戰(zhàn)略地位分析

第5章中國(guó)金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)市場(chǎng)分析

5.1 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)分布

5.1.1 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)概述

5.1.2 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)對(duì)比

5.2 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：銀行

5.2.1 銀行業(yè)大模型應(yīng)用概述

5.2.2 銀行業(yè)大模型部署模式與技術(shù)架構(gòu)

1、銀行業(yè)大模型部署模式

2、銀行業(yè)大模型技術(shù)架構(gòu)

5.2.3 銀行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景

5.2.4 銀行業(yè)大模型應(yīng)用實(shí)踐分析

1、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行- ChatABC

2、中國(guó)工商銀行-金融行業(yè)通用模型

3、平安銀行大模型

5.3 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：保險(xiǎn)

5.3.1 保險(xiǎn)業(yè)金融大模型應(yīng)用概述

5.3.2 保險(xiǎn)業(yè)金融大模型開放平臺(tái)架構(gòu)及訓(xùn)練方法

5.3.3 保險(xiǎn)業(yè)金融大模型應(yīng)用實(shí)踐

5.4 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：證券

5.4.1 證券業(yè)金融大模型應(yīng)用概述

5.4.2 證券業(yè)金融大模型應(yīng)用實(shí)踐

5.4.3 證券業(yè)金融大模型應(yīng)用潛力

5.5 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：其他

5.5.1 信托

5.5.2 租賃

5.6 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析

第6章中國(guó)金融大模型企業(yè)案例解析

6.1 中國(guó)金融大模型企業(yè)梳理與對(duì)比

6.2 中國(guó)金融大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析

6.2.1 奇富科技-奇富GPT

1、企業(yè)概述