第一章類腦計算行業(yè)概述
第一節(jié) 類腦計算技術的定義
第二節(jié) 類腦計算技術的發(fā)展歷程
第三節(jié) 類腦計算技術發(fā)展的意義
第四節(jié) 類腦計算主要技術類型
第五節(jié) 類腦計算主要技術路線
一、結構層次模仿腦
二、器件層次逼近腦
三、智能層次超越腦
第二章類腦計算相關基礎介紹
第一節(jié) 類腦計算
一、神經元模型
二、突觸模型
三、網絡拓撲
四、學習算法
第二節(jié) 類腦計算仿真工具nest運行機制
第三節(jié) zynq平臺介紹
第四節(jié) zynq開發(fā)方式
一、優(yōu)化方法
二、開發(fā)流程.
第三章視覺感知類腦計算技術的理論基礎
第一節(jié) 視覺感知類腦計算技術發(fā)展歷程
第二節(jié) 視覺感知類腦計算技術國內外研究現狀
第三節(jié) 視路通
一、概述
二、視網膜感觀細胞
三、外側膝狀體
四、視覺皮層
第四節(jié) 感受野
第五節(jié) 神經元
第四章國內外類腦計算產業(yè)發(fā)展現狀分析
第一節(jié) 國內外類腦計算產業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃
一、國外主要國家類腦計算產業(yè)主要戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃
1、歐盟
2、美國
3、日本
4、韓國
二、國內主要國家類腦計算產業(yè)主要戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃
第二節(jié) 國內外類腦計算產業(yè)發(fā)展態(tài)勢
一、國外主要國家類腦計算產業(yè)發(fā)展態(tài)勢
1、歐盟
2、美國
3、日本
4、韓國
二、國內主要國家類腦計算產業(yè)發(fā)展態(tài)勢
三、我國科學家成功研制億級神經元類腦計算機
第三節(jié) 類腦計算產業(yè)研究最新進展
一、論文產出情況
二、成果產業(yè)化情況
第四節(jié) 類腦計算商業(yè)化情況
一、全球類腦計算市場規(guī)模及預測
二、類腦計算下游應用普及時間
第五章類腦計算主要芯片及相關技術
第一節(jié) 類腦計算芯片技術發(fā)展歷程
第二節(jié) 人工神經網絡算法加速芯片
第三節(jié) 神經形態(tài)智能芯片
一、基于傳統(tǒng)cmos器件和電路的神經形態(tài)計算芯片
二、新型神經形態(tài)器件及神經形態(tài)智能芯片
第四節(jié) 類腦計算芯片未來發(fā)展趨勢
一、神經形態(tài)器件層面
二、模型層面
三、系統(tǒng)架構層面
四、算法層面
五、腦機混合智能層面
第五節(jié) 類腦計算主要芯片發(fā)展情況
一、ibm true north(synapse芯片)
二、英特爾loihi芯片
三、高通zeroth芯片
四、西井科技deepsouth芯片
五、ai-ctx芯片
六、浙大“達爾文”類腦芯片
七、清華大學“天機芯”類腦芯片
第六章類腦計算技術創(chuàng)新方向及應用
第一節(jié) 脈沖神經網絡
一、脈沖神經網絡在類腦計算方法中的應用
二、脈沖神經網絡的神經芯片的研究
三、脈沖神經網絡的訓練與學習算法
四、脈沖神經網絡的類腦計算發(fā)展方向
第二節(jié) 類腦傳感器
一、類腦視聽嗅覺傳感器
二、腦機接口技術
第三節(jié) 類腦計算在導航的應用
一、動物大腦導航原理
二、類腦計算導航技術概述
三、類腦計算導航技術研究現狀
四、類腦計算導航技術研究新趨勢
1、導航智能化
2、類腦神經形態(tài)導航系統(tǒng)
五、類腦計算群體導航技術
六、類腦計算導航技術典型案例列舉
第四節(jié) 類腦計算在腦機接口的應用
第五節(jié) 類腦在智能機器人的應用
第七章類腦計算產業(yè)發(fā)展及技術發(fā)展趨勢分析
第一節(jié) 影響類腦計算行業(yè)發(fā)展的主要因素
一、影響類腦計算行業(yè)運行的有利因素分析
二、影響類腦計算行業(yè)運行的穩(wěn)定因素分析
三、影響類腦計算行業(yè)運行的不利因素分析
四、我國類腦計算行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析
五、我國類腦計算行業(yè)發(fā)展面臨的機遇分析
第二節(jié) 類腦計算行業(yè)投資風險及控制策略分析
一、類腦計算行業(yè)市場風險及控制策略
二、類腦計算行業(yè)政策風險及控制策略
三、類腦計算行業(yè)技術風險及控制策略
四、類腦計算行業(yè)其他風險及控制策略
第三節(jié) 類腦計算神經形態(tài)器件技術發(fā)展趨勢
第四節(jié) 類腦計算神經網絡芯片技術發(fā)展趨勢
第五節(jié) 類腦計算類腦計算模型與應用技術發(fā)展趨勢
第八章投資建議
第一節(jié) 行業(yè)研究結論
第二節(jié) 行業(yè)發(fā)展建議
一、類腦計算發(fā)展需軟硬結合同步推進
二、類腦芯片有望孕育大量商業(yè)機會
三、融合創(chuàng)新是推進類腦計算發(fā)展的關鍵
圖表目錄
圖表:類腦計算主要技術類型
圖表:類腦計算論文產出情況
圖表:類腦計算成果產業(yè)化情況
圖表:類腦技術主要玩家
圖表:類腦芯片參數對比
圖表:類腦計算市場規(guī)模預測
圖表:全球類腦計算市場規(guī)模及預測
圖表:類腦計算下游應用普及時間
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