第1章醫(yī)療大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明

1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定

1.1.1 大模型定義

1.1.2 大模型的特征

1.1.3 大模型核心優(yōu)勢

1.1.4 大模型所處行業(yè)

1.2 醫(yī)療大模型行業(yè)界定

1.2.1 醫(yī)療大模型的界定

1、定義

2、特征

1.2.2 醫(yī)療大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語

1.2.3 醫(yī)療大模型行業(yè)監(jiān)管

1.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)畫像

1.4 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明

1.4.1 本報告研究范圍界定

1.4.2 本報告qw數(shù)據(jù)來源

1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)

第2章中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點

2.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析

2.1.1 中國大模型發(fā)展歷程

2.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化

2.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化

2.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析

2.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉

2.2 中國大模型落地醫(yī)療可行性分析

2.3 中國醫(yī)療大模型技術(shù)選型與部署方式

2.3.1 中國醫(yī)療大模型技術(shù)選型

2.3.2 中國醫(yī)療大模型部署方式

2.4 中國醫(yī)療大模型開發(fā)與應(yīng)用模式

2.4.1 提示工程

2.4.2 各種指令/任務(wù)微調(diào)

2.4.3 繼續(xù)訓(xùn)練通用大模型

2.4.4 從頭開始預(yù)訓(xùn)練

2.5 中國醫(yī)療大模型產(chǎn)品匯總

2.6 中國醫(yī)療大模型招投標(biāo)情況

2.6.1 醫(yī)療大模型招投標(biāo)統(tǒng)計

2.6.2 醫(yī)療大模型招投標(biāo)分析

2.7 中國醫(yī)療大模型競爭要素及競爭格局

2.7.1 醫(yī)療大模型競爭要素

2.7.2 醫(yī)療大模型競爭格局

2.7.3 主要醫(yī)療大模型廠商競爭力評價

2.8 中國醫(yī)療大模型市場規(guī)模體量

2.9 中國醫(yī)療大模型發(fā)展痛點

第3章中國醫(yī)療大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建

3.1 完整大模型開發(fā)步驟

3.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化

3.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)

1、Transformer架構(gòu)

2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP

3.2.2 大模型工程化

1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）

2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）

3、模型交付（模型壓縮與測試）

4、服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）

5、平臺支撐能力

3.3 基礎(chǔ)大模型底座

3.3.1 NLP大模型

3.3.2 CV大模型

3.3.3 多模態(tài)大模型

3.3.4 科學(xué)大模型

3.4 醫(yī)療大模型構(gòu)建路線圖

3.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估

1、業(yè)務(wù)需求評估

2、算力層評估

3、算法層評估

4、數(shù)據(jù)層評估

5、工程層評估

3.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建

1、明確場景目標(biāo)

2、模型選擇

3、訓(xùn)練環(huán)境搭建

4、數(shù)據(jù)處理

5、模型訓(xùn)練共建

3.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署

1、模型精調(diào)

2、模型評估

3、模型重訓(xùn)優(yōu)化

4、模型聯(lián)調(diào)部署

5、模型應(yīng)用運營

3.5 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述

3.6 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”

3.6.1 大模型的算力需求分析

3.6.2 AI芯片

1、AI芯片概述

2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI芯片供應(yīng)商格局

4、主要AI芯片類型

（1）CPU

（2）GPU

（3）DPU

（4）TPU

（5）FPGA

（6）ASIC

3.6.3 AI服務(wù)器

1、AI服務(wù)器概述

2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局

3.6.4 醫(yī)療大模型算力部署路徑

3.7 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”

3.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述

3.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集

3.7.3 數(shù)據(jù)API

3.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)

3.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)

3.7.6 數(shù)據(jù)維護

3.7.7 醫(yī)療大模型對數(shù)據(jù)的需求

3.8 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”

3.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述

3.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場概況

3.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競爭格局

3.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型

1、機器學(xué)習(xí)框架和庫

2、模型訓(xùn)練和部署平臺

（1）模型訓(xùn)練平臺

（2）模型部署平臺

（3）模型推理平臺

3、數(shù)據(jù)處理和分析工具

4、優(yōu)化和自動化工具

3.9 醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)化

3.9.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展

1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0

2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0

3.9.2 行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系

3.9.3 醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)及

1、醫(yī)療健康行業(yè)大模型系列標(biāo)準(zhǔn)框架

2、醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)

第4章中國醫(yī)療大模型應(yīng)用場景分析

4.1 醫(yī)療大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布

4.2 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：醫(yī)學(xué)影像和圖像

4.2.1 醫(yī)學(xué)影像和圖像概述

4.2.2 醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.2.3 醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.3 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：醫(yī)療問答和智能問診

4.3.1 醫(yī)療問答和智能問診概述

4.3.2 醫(yī)療問答和智能問診領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.3.3 醫(yī)療問答和智能問診領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.4 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：輔助診療和臨床決策

4.4.1 輔助診療和臨床決策概述

4.4.2 輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.4.3 輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.5 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：醫(yī)療記錄和行政管理

4.5.1 醫(yī)療記錄和行政管理概述

4.5.2 醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.5.3 醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.6 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：個人健康管理

4.6.1 個人健康管理概述

4.6.2 個人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.6.3 個人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.7 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：其他

4.7.1 生命科學(xué)研究

4.7.2 藥械研發(fā)

4.7.3 醫(yī)療保險

4.8 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析

第5章中國醫(yī)療大模型應(yīng)用實踐分析

5.1 中國醫(yī)療大模型應(yīng)用實踐匯總

5.2 醫(yī)療大模型應(yīng)用案例分析

5.2.1 北京友誼醫(yī)院大模型應(yīng)用布局

1、醫(yī)院概況

2、醫(yī)療大模型落地實踐

3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)

5.2.2 鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院大模型應(yīng)用布局

1、醫(yī)院概況

2、醫(yī)療大模型落地實踐

3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)

5.2.3 浙江省人民醫(yī)院大模型應(yīng)用布局

1、醫(yī)院概況

2、醫(yī)療大模型落地實踐

3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)

5.2.4 上海仁濟醫(yī)院大模型應(yīng)用布局

1、醫(yī)院概況

2、醫(yī)療大模型落地實踐

3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)

5.2.5 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院大模型應(yīng)用布局

1、醫(yī)院概況

2、醫(yī)療大模型落地實踐

3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)

5.3 醫(yī)療大模型應(yīng)用難點及應(yīng)對

5.3.1 大模型“幻覺”問題

5.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與成本問題

5.3.3 隱私保護和數(shù)據(jù)安全

5.3.4 倫理道德問題

第6章中國醫(yī)療大模型企業(yè)案例解析

6.1 中國醫(yī)療大模型企業(yè)梳理與對比

6.2 中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析

6.2.1 醫(yī)聯(lián)-MedGPT

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.2 叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.3 醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.4 智云健康-ClouD GPT

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.5 華為-盤古醫(yī)療大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.6 東軟-添翼醫(yī)療大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.7 科大訊飛-星火認知大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.8 百度-靈醫(yī)大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.9 創(chuàng)業(yè)慧康-BsoftGPT

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.10 商湯科技-醫(yī)療大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

第7章中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/strong>