第1章金融大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明

1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定

1.1.1 大模型定義

1.1.2 大模型的特征

1.1.3 大模型核心優(yōu)勢

1.1.4 大模型所處行業(yè)

1.2 金融大模型行業(yè)界定

1.2.1 金融大模型的界定

1、定義

2、特征

1.2.2 金融大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語

1.2.3 金融大模型行業(yè)監(jiān)管

1.3 金融大模型產(chǎn)業(yè)畫像

1.4 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明

1.4.1 本報告研究范圍界定

1.4.2 本報告qw數(shù)據(jù)來源

1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標準

第2章中國金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點

2.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析

2.1.1 中國大模型發(fā)展歷程

2.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化

2.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化

2.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析

2.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉

2.2 中國大模型落地金融業(yè)可行性分析

2.2.1 金融業(yè)海量數(shù)據(jù)催生大模型需求

2.2.2 金融業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)降低大模型應(yīng)用門檻

2.2.3 金融科技發(fā)展提升大模型應(yīng)用效率

2.3 中國金融大模型技術(shù)選型

2.3.1 開源大模型應(yīng)用

2.3.2 產(chǎn)學研聯(lián)合創(chuàng)新大模型研制

2.3.3 商用大模型采購

2.3.4 金融機構(gòu)技術(shù)選型考慮因素

2.4 中國金融大模型部署方式

2.4.1 私有化部署

2.4.2 行業(yè)云部署

2.4.3 公有云部署

2.5 中國金融大模型產(chǎn)品匯總

2.6 中國金融大模型招投標情況

2.6.1 金融大模型招投標統(tǒng)計

2.6.2 金融大模型招投標分析

2.7 中國金融大模型競爭要素及競爭格局

2.7.1 金融大模型競爭要素

2.7.2 金融大模型競爭格局

2.7.3 主要金融大模型廠商競爭力評價

2.8 金融大模型應(yīng)用調(diào)研分析

2.8.1 金融大模型應(yīng)用調(diào)研來源說明

2.8.2 金融大模型應(yīng)用調(diào)研結(jié)果分析

1、應(yīng)用前景

2、應(yīng)用原則

3、應(yīng)用場景

4、部署方式

5、應(yīng)用領(lǐng)域

6、應(yīng)用進度

7、應(yīng)用效果

8、問題挑戰(zhàn)

9、降本效應(yīng)

10、落地時間

2.9 中國金融大模型市場規(guī)模體量

2.10 中國金融大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

第3章中國金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建及標準化

3.1 完整大模型開發(fā)步驟

3.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化

3.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)

1、Transformer架構(gòu)

2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP

3.2.2 大模型工程化

1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）

2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓練與微調(diào)）

3、模型交付（模型壓縮與測試）

4、服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）

5、平臺支撐能力

3.3 基礎(chǔ)大模型底座

3.3.1 NLP大模型

3.3.2 CV大模型

3.3.3 多模態(tài)大模型

3.3.4 科學大模型

3.4 金融行業(yè)大模型構(gòu)建路線圖

3.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估

1、業(yè)務(wù)需求評估

2、算力層評估

3、算法層評估

4、數(shù)據(jù)層評估

5、工程層評估

3.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建

1、明確場景目標

2、模型選擇

3、訓練環(huán)境搭建

4、數(shù)據(jù)處理

5、模型訓練共建

3.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署

1、模型精調(diào)

2、模型評估

3、模型重訓優(yōu)化

4、模型聯(lián)調(diào)部署

5、模型應(yīng)用運營

3.5 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述

3.6 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”

3.6.1 大模型的算力需求分析

3.6.2 AI芯片

1、AI芯片概述

2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI芯片供應(yīng)商格局

4、主要AI芯片類型

（1）CPU

（2）GPU

（3）DPU

（4）TPU

（5）FPGA

（6）ASIC

3.6.3 AI服務(wù)器

1、AI服務(wù)器概述

2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局

3.6.4 金融大模型算力部署路徑

1、自建算力

2、算力混合部署

3.7 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”

3.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述

3.7.2 國內(nèi)外主要大預(yù)言模型數(shù)據(jù)集

3.7.3 數(shù)據(jù)API

3.7.4 訓練數(shù)據(jù)開發(fā)

3.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)

3.7.6 數(shù)據(jù)維護

3.7.7 金融大模型對數(shù)據(jù)的需求分析

3.8 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”

3.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述

3.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場概況

3.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競爭格局

3.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型

1、機器學習框架和庫

2、模型訓練和部署平臺

（1）模型訓練平臺

（2）模型部署平臺

（3）模型推理平臺

3、數(shù)據(jù)處理和分析工具

4、優(yōu)化和自動化工具

3.9 金融大模型標準化

3.9.1 大模型標準體系發(fā)展

1、大模型標準體系1.0

2、可信AI大模型標準體系2.0

3.9.2 行業(yè)大模型標準體系

3.9.3 金融大模型標準

第4章中國金融大模型應(yīng)用場景分析

4.1 金融大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布

4.1.1 金融大模型應(yīng)用場景全景圖

4.1.2 金融大模型應(yīng)用路線圖

4.1.3 金融大模型落地路徑分析

4.2 金融大模型應(yīng)用場景：智能風控

4.2.1 智能風控概述

4.2.2 智能風控領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.2.3 智能風控領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.3 金融大模型應(yīng)用場景：智能投研

4.3.1 智能投研概述

4.3.2 智能投研領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.3.3 智能投研領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.4 金融大模型應(yīng)用場景：智能投顧

4.4.1 智能投顧概述

4.4.2 智能投顧領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.4.3 智能投顧領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.5 金融大模型應(yīng)用場景：智能客服

4.5.1 智能客服概述

4.5.2 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.5.3 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.6 金融大模型應(yīng)用場景：智能運維

4.6.1 智能運維概述

4.6.2 智能運維領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

4.6.3 智能運維領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

4.7 金融大模型應(yīng)用場景：其他

4.7.1 智能辦公

4.7.2 智能研發(fā)

4.7.3 智能營銷

4.8 金融大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析

第5章中國金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)市場分析

5.1 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)分布

5.1.1 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)概述

5.1.2 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)對比

5.2 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：銀行

5.2.1 銀行業(yè)大模型應(yīng)用概述

5.2.2 銀行業(yè)大模型部署模式與技術(shù)架構(gòu)

1、銀行業(yè)大模型部署模式

2、銀行業(yè)大模型技術(shù)架構(gòu)

5.2.3 銀行業(yè)大模型應(yīng)用場景

5.2.4 銀行業(yè)大模型應(yīng)用實踐分析

1、中國農(nóng)業(yè)銀行- ChatABC

2、中國工商銀行-金融行業(yè)通用模型

3、平安銀行大模型

5.3 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：保險

5.3.1 保險業(yè)金融大模型應(yīng)用概述

5.3.2 保險業(yè)金融大模型開放平臺架構(gòu)及訓練方法

5.3.3 保險業(yè)金融大模型應(yīng)用實踐

5.4 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：證券

5.4.1 證券業(yè)金融大模型應(yīng)用概述

5.4.2 證券業(yè)金融大模型應(yīng)用實踐

5.4.3 證券業(yè)金融大模型應(yīng)用潛力

5.5 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：其他

5.5.1 信托

5.5.2 租賃

5.6 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)市場戰(zhàn)略地位分析

第6章中國金融大模型企業(yè)案例解析

6.1 中國金融大模型企業(yè)梳理與對比

6.2 中國金融大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析

6.2.1 奇富科技-奇富GPT

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.2 拓爾思-拓天大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.3 馬上消費金融-零售金融大模型“天鏡”

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.4 螞蟻集團-AntFinGLM

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.5 華為-盤古金融大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.6 星環(huán)科技-星環(huán)無涯

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.7 度小滿-軒轅大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.8 騰訊云-金融行業(yè)大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.9 科大訊飛-星火金融大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.10 恒生電子-LightGPT

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、最新進展

第7章中國金融大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/strong>