維普通達(dá)論檢測(cè)系統(tǒng)(Gocheck論檢測(cè)專)
Gocheck論檢測(cè)專層直接采用維普資訊和其他論資源商的資源庫(kù),蓋面廣。采用TONDA公司主研的“指紋比加VSM+”算法,具有內(nèi){lx1}的檢測(cè)準(zhǔn)確度和速度。全比數(shù)據(jù)庫(kù)由專的期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、廣泛的web互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、TONDA共享數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶建庫(kù)組成,并且數(shù)據(jù)庫(kù)正在不斷的更和補(bǔ)充,保了比源的專性和廣泛性。同時(shí)還具備很高的實(shí)用性和易用性, 其成功研以來(lái),已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)眾多和部中得到了廣泛使用,獲得了高度的好評(píng),取得了良好的口碑,是國(guó)內(nèi){wy}能夠取cnki的檢測(cè)系統(tǒng),并且支持英檢測(cè),還可以躲過學(xué)校的獻(xiàn)提前檢測(cè)預(yù)警,可以放心使用。檢測(cè)方式采用用戶主提交檢測(cè)、報(bào)告立等可取的形式,保障了論安全性,客服7*24小時(shí)提供咨詢。
Gocheck官方也表示提供論抄襲查的宗旨不是鼓勵(lì)抄襲,而是幫助論寫作者避免本寫作中的各種不當(dāng)引用和無(wú)意識(shí)“抄襲”,提高寫作效率,提升論寫作中的獻(xiàn)引用質(zhì)量和原創(chuàng)平,這是目前任何系統(tǒng)都無(wú)法做到的,一經(jīng)推就已經(jīng)獲得了150萬(wàn)用戶的信賴和使用。
如何用好維普論查重系統(tǒng)?先從深入了解始
維普論查重是國(guó)內(nèi)用戶較多的一款查重系統(tǒng),想要使用好維普論查重系統(tǒng),那么就必須了解維普論查重的原理。學(xué)吧論查重整理了一份維普論查重的章,提供一些論查重方面的參,歡迎查看。
1 收錄范圍廣
維普數(shù)據(jù)庫(kù)所收錄的期刊一般較齊全, 幾乎括了所有公版的期刊, 而不是精選重點(diǎn)或核心期刊, 滿足了用戶檢索要求齊、全、廣的特點(diǎn), 因此在信息中受到了用戶的廣泛歡迎, 成為普羅大眾信息中的{sx}和最主要利用的數(shù)據(jù)庫(kù)。成為公共圖書館的重要信息術(shù)裝備。
2 受控的關(guān)鍵詞標(biāo)引
維普期刊庫(kù)的標(biāo)引具有鮮明的特點(diǎn), 是一種典型的然語(yǔ)言與受控語(yǔ)詞相結(jié)合的標(biāo)引。
2.1 維普期刊庫(kù)的標(biāo)引分為著者、題名、分類與關(guān)鍵詞四大類
其中著者、題名直接采原, 并進(jìn)加工、處理,具有一定的jq性, 便于專指性檢索和引重溯檢索。分類則直接由標(biāo)引人員加以分類、處理, 具有較高的準(zhǔn)確性和專性, 便于用戶的族性檢索, 具有高度的檢全性, 提高了專題研究的質(zhì)量。
2.2 維普期刊庫(kù)的標(biāo)引{zj1}鮮明特色的是關(guān)鍵詞標(biāo)引
它與其他期刊數(shù)據(jù)庫(kù)相同的是都采用了受控語(yǔ)詞標(biāo)引,其關(guān)鍵詞標(biāo)引直接采題名內(nèi)容和原關(guān)鍵詞標(biāo)識(shí); 與其他期刊數(shù)據(jù)庫(kù)稍有不同的是, 它所采用的標(biāo)引詞, 并不wq是根據(jù)題名和原關(guān)鍵詞標(biāo)識(shí), 它還具體了原內(nèi)容, 在此基礎(chǔ)選擇通用的、受控的標(biāo)準(zhǔn)檢索詞, 是一種較為規(guī)范化、受控的關(guān)鍵詞標(biāo)引。在一定程度過濾了然語(yǔ)言中的模糊、同義、近義、異義詞的不jq的干擾,使標(biāo)引趨于規(guī)范化, 提高了關(guān)鍵詞標(biāo)引的?;q化,使用戶更便于從通用的受控詞入手檢索信息, 在專指性方面提高了檢索的質(zhì)量。
3 多樣化的檢索特點(diǎn)
3.1 多樣化途徑
維普數(shù)據(jù)庫(kù)采用了多樣化檢索途徑, 提供了關(guān)鍵詞、題名、著者等多達(dá)十幾種的檢索入口, 滿足用戶的不同需求, 無(wú)論用戶檢索課題是清晰, 還是模糊, 只要提供一個(gè)大致的內(nèi)容或意向, 或著者, 甚是著者位都可以獲得jq的檢索信息。如果檢索回饋的信息不是很滿意,可以繼續(xù)通過調(diào)整檢索策略、范圍、以及途徑, 繼續(xù)檢索。通過良好的用戶界面及靈活的人機(jī)互動(dòng)方式, 獲得滿意的信息回饋, 從而大大提高了檢索的檢全性與檢準(zhǔn)性。
3.2 專化的檢索方法
維普數(shù)據(jù)庫(kù)提供二個(gè)檢索方法, 即一般的檢索方法和高級(jí)的檢索方法, 無(wú)論是一般用戶, 還是專用戶; 無(wú)論是通曉信息檢索能的, 還是不了解檢索方法的, 都可以選擇不同的檢索方法, 通過然語(yǔ)言或規(guī)范化的檢索語(yǔ)言,都可以直接進(jìn)信息檢索, 并獲得相應(yīng)的回饋。一般地只要檢索用詞選擇得當(dāng), 都可以獲得期望的信息回饋。
3.2.1 一般檢索方式
通過選擇檢索入口、檢索主題范圍、檢索時(shí)間, 再在檢索框中填入檢索詞, 即可以獲得相應(yīng)的信息回饋。如果檢索回饋信息太多, 可以通過二次檢索、三次檢索....,從而獲得精準(zhǔn)的檢索結(jié)果。
3.2.2 高級(jí)檢索方法, 即專化的檢索方法
在高級(jí)檢索頁(yè)面下, 在相應(yīng)的框中填入檢索詞, 調(diào)整檢索入口途徑和邏輯關(guān)系, 系統(tǒng)即動(dòng)編成檢索式, 動(dòng)訂檢索策略, 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)?;木珳?zhǔn)檢索, 以提高信息檢索的質(zhì)量。
高級(jí)檢索方法, 滿足了熟悉信息檢索能或信息專的精準(zhǔn)檢索要求, 滿足了信息中的、挖掘、重組等要求, 提高了信息的質(zhì)量和平。
3.3 特殊的檢索
除了齊全的檢索方法外, 維普還提供了其獨(dú)特的檢索方法, 通過特殊的檢索方法以滿足用戶其它的信息檢索需求, 提供更詳細(xì)的。
3.3.1 整刊檢索
整刊檢索。即通過整刊的目次頁(yè)的瀏覽以達(dá)到檢索的目的方式, 它滿足了信息需求不是很明了的用戶需求,或?yàn)g覽信息有需求的用戶, 或檢索內(nèi)容專較窄的信息用戶, 通過目次頁(yè)瀏覽選擇相應(yīng)的目錄進(jìn)入全, 在一定程度提高廣大用戶的檢索質(zhì)量。
3.3.2 核心期刊的檢索
近年來(lái)維普數(shù)據(jù)庫(kù)日益展, 更為完備, 更為人性化,核心期刊的檢索就是近年來(lái)加以補(bǔ)充、提高、完備的。于有核心期刊信息檢索需求的用戶是一大優(yōu)勢(shì), 它為用戶的研究、投稿、提高信息內(nèi)容檢索的質(zhì)量, 都有重大意義,滿足了信息內(nèi)容質(zhì)量的需求。
3.3.3 頁(yè)面信息的檢索
隨著近年網(wǎng)絡(luò)信息的展, 網(wǎng)絡(luò)信息組織成為重要課題, 并受到了廣泛的重視, 現(xiàn)了許多網(wǎng)絡(luò)信息組織的方法, 維普數(shù)據(jù)庫(kù)在這方面做了許多的工作, 有了很大的展, 并取得了一定的成就。
維普數(shù)據(jù)庫(kù)分為綜合檢索和傳統(tǒng)檢索。傳統(tǒng)檢索即是印本期刊論的檢索, 而綜合檢索則括了一定規(guī)模的頁(yè)面信息檢索。維普數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合檢索是用傳統(tǒng)的信息組織方法網(wǎng)絡(luò)信息所進(jìn)的整理、加工、處理, 它為用戶提供了更多的信息資源和選擇信息的空間, 于用戶的廣泛了解信息和信息利用具有積極的影響。
4 利用特點(diǎn)
4.1 由于維普期刊在收錄及后期的加工處理中,采取了各種規(guī)范化處理, 使維普期刊庫(kù)成為廣大社會(huì)用戶的{sx}論檢索數(shù)據(jù)庫(kù)
因此, 我館1998 年引進(jìn)該系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)版以來(lái), 成為信息的核心系統(tǒng), 先后為近萬(wàn)余人次提供了論檢索, 從檢索的方法來(lái), 具有如下特點(diǎn):
4.1.1 利用關(guān)鍵詞檢索論的占據(jù)大部分, 為60%。從關(guān)鍵詞入口檢索論提供了較全的族性信息, 以供用戶從中選擇正確的信息。
4.1.2 利用著者檢索的占20%, 能夠速、jq地提供專指檢索。
4.1.3 利用題名檢索的占15%, 其余的檢索方式一般都較少利用。
從檢索的效果來(lái), 一般都能達(dá)到用戶的要求, 為用戶提供滿意的住處解答, 為其科研提供了一定的前置性信息和啟性信息, 驗(yàn)了其科研的有效性。
4.2 不足與展展望
維普數(shù)據(jù)庫(kù)在展的過程中, 目前仍存在著一定的不足, 主要在三個(gè)方面:
首先, 在引索引方面存在著不足, 于需要從專進(jìn)回溯檢索信息的用戶顯然有不到的影響, 于獻(xiàn)的研究也存在著一定的不利影響。雖然維普數(shù)據(jù)庫(kù)存在著這些不足, 影響了信息平的進(jìn)一步提高, 但它在面向社會(huì)用戶, 提供良好的信息互動(dòng)交流與優(yōu)良界面, 仍然是其它數(shù)據(jù)庫(kù)所無(wú)法比擬的。由于在內(nèi)容收錄廣泛具有較大優(yōu)勢(shì), 因此, 在于社會(huì)用戶及非專信息占有較大優(yōu)勢(shì)。隨著現(xiàn)檢索理論與術(shù)的展, 今后維普數(shù)據(jù)庫(kù)能夠進(jìn)一步進(jìn)檢索性能, 在可視化信息檢索、檢索語(yǔ)言的處理和然語(yǔ)言智能理解檢索能夠進(jìn)一步完善, 將會(huì)維普數(shù)據(jù)庫(kù)的信息, 系統(tǒng)性能的提高產(chǎn)生重大影響。