機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計過程：

      照明設(shè)計：照明是機器視覺系統(tǒng)中極其重要而又容易為人忽視的環(huán)節(jié)。其設(shè)計是機器視覺系統(tǒng)設(shè)計的重要步驟，直接關(guān)系著系統(tǒng)的成敗和性能。因為照明直接作用于系統(tǒng)的原始輸入，對輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞有直接的影響。

      光源決不僅僅是為了照亮物體，通過有效的光源設(shè)計可以令需要檢測的特征突出，同時抑制不需要的干擾特征，給后端的圖像處理帶來極大的便利。而不恰當?shù)恼彰鞣桨笗斐蓤D像亮度不均勻，干擾增加，有效特征與背景難以區(qū)分，令圖像處理變得極其困難，甚至成為不可能完成的任務。

機器視覺技術(shù)：

    在行業(yè)應用方面，主要有制藥、bao裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、煙草、交通、物流等行業(yè)，用機器視覺技術(shù)取人工，可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如在物流行業(yè)，可以使用機器視覺技術(shù)進行快遞的分揀分類，不會出現(xiàn)大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。

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Blob檢測：

      Blob分析（Blob Analysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化（Binary

Thresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，并可計算出目標的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關(guān)斑點間的拓撲結(jié)構(gòu)。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE）來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比，大大提高處理速度。