隨著城鎮(zhèn)化加速和人民生活水平的提高，小車加速普及，車位一位難求成為常態(tài)，停車場管理也面臨全新難題：不僅大型商業(yè)停車場面臨快速進(jìn)場和收費難問題，普通小區(qū)也面臨越來越多的臨時車輛，也需要對臨時車輛進(jìn)行收費管理，以提高利用效率。作為迎來送往的停車場扮演著更加重要的窗口角色。目前市面上停車場管理有傳統(tǒng)型的吐票、吐卡系統(tǒng)、近年車牌識別系統(tǒng)卻異軍突起，這主要是因為吐票、吐卡停車場存在如下問題：

1.進(jìn)出場效率低下：固定車要讀卡，臨時車要取票、取卡，效率低下；

2.臨時車收費存在極多人為因素導(dǎo)致大量款流失，流失率達(dá)15%-50%；

3.管理難度大，只要卡票損壞或丟失，交替使用，必須投入力去彌補(bǔ)收費洞，但又收效甚微。耗材投入大、維護(hù)量大；

4.不便捷，不人性化，遇雨天或者車沒有停到位都非常不方便，要是遇到滑坡將導(dǎo)致嚴(yán)重安全隱患；

5.管理不上檔次，用戶體驗差，形象不好，作為迎來送往的停車場沒有扮演著正面的窗口角色。

對不同光照的適應(yīng)能力

    在工程現(xiàn)場環(huán)境比較復(fù)雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別設(shè)備造成干擾，特別是采用外觸發(fā)方式的識別設(shè)備，其識別率嚴(yán)重依賴于所抓拍的圖片，當(dāng)抓拍的瞬間，車號處在受干擾位置，會造成誤識別。

    我公司的車號識別設(shè)備對視頻圖像進(jìn)行逐幀實時處理，車輛在運動過程中，角度、光照是不斷變化的，總會在某些時刻車號是清晰的，一定會采集到一些車號清晰的視頻幀用于分析和識別，因此我公司的車號識別設(shè)備對光線、氣候的抗干擾能力極強(qiáng)。

    對自然環(huán)境的適應(yīng)能力

    溫度的適應(yīng)能力

    為適應(yīng)環(huán)境溫度的變化，本產(chǎn)品采用了寬溫度范圍的器件，并進(jìn)行了大范圍溫度變化的實際測試，wq可以滿足較大環(huán)境溫度變化（-40℃~70℃）范圍的應(yīng)用。對于環(huán)境溫度變化更大的地區(qū)，產(chǎn)品對內(nèi)部溫度采取半導(dǎo)體溫度調(diào)節(jié)技術(shù)加以調(diào)整，可滿足溫度變化范圍非常大地區(qū)的應(yīng)用。同時具有很好的防雨、雪和高濕能力。

為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

　　1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

　　2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

　　3) 牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，最終組成牌照號碼。

　　車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

1) 牌照定位

　　自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，{zh1}選定一個區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

　　2) 牌照字符分割

　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

　　3) 牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。