“以真鑒假”理論為項目設計指導思想，從實際出發(fā)用真幣提取的多光譜圖像特征信號作為判斷jb的依據(jù)來設計，對目前市場{zx1}流通的超級jb及拼接（變造）幣防偽辨別率可達到99.99%，具體技術手段如下：
1、白光圖像鑒別：采用紅、綠、藍LED三基色光源反射式CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現(xiàn)紙幣的票幅圖像特征真?zhèn)舞b別。
2、紫外圖像鑒別：采用紫光LED光源反射式CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現(xiàn)紙幣的票幅熒光油墨圖像特征真?zhèn)舞b別。
3、紅外圖像鑒別：采用紅外LED發(fā)射光源反射CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現(xiàn)紙幣的票幅紅外油墨圖像特征真?zhèn)舞b別。
4、紫外光學特征分析鑒別：利用特定波長紫光發(fā)光二極管（波長365nm-385nm)發(fā)光激發(fā)下，對紙幣的紙質或印油墨的特征通過接收信號放大，經(jīng)微處理器進行光譜特性分析來鑒別真?zhèn)巍?
5、白光圖像鑒別：采用紅外光源、紫光光源、和紅、綠、藍LED三基色光源反射式CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現(xiàn)紙幣的多種票幅圖像特征真?zhèn)舞b別。
6、紅外光學特征鑒別：采用特定波長紅外線對票面進行線性掃描，分析紙質對紅外特性反應的光譜曲線，經(jīng)微處理器進行分析光譜特征和光譜曲線來鑒別真?zhèn)巍?
7、熒光特征鑒別：采用特定波長紫外發(fā)光二極管來發(fā)紙幣有色熒光油墨和隱形特殊熒光油墨，由光學傳感器加裝不同波長的濾光鏡片進行接收，經(jīng)微處理分析光譜特性來鑒別真?zhèn)巍?
8、磁性油墨特征鑒別：利用多組磁頭分別測量紙幣不同位置的磁性油墨，采用定量、定點、定性來分析磁信號的幅值、頻譜等各種數(shù)據(jù)進行分析鑒別真?zhèn)巍?
9、安全線特征分析鑒別：采用高靈敏度的感應式磁傳感器和低噪聲的集成運放電路，由微處理器自動進行AD轉換，讀取安全線的磁性編碼信息，進行分析判斷紙幣面額和紙幣真?zhèn)?。目前該方法可有效應對“仿真安全線jb”我公司具有該項發(fā)明專利技術。
10、冠字號碼識別：紙幣通過CIS圖像傳感器對紙幣的掃描分析提取冠字號碼圖像特征進行識別、記錄U盤或PC存儲，可以與預設定的冠字號碼進行比對過濾并能報警提示，避免同號jb流通。
11、紙幣面積識別：紙幣通過碼盤傳感器和CIS圖像傳感器進行票幅掃描，經(jīng)處理器數(shù)據(jù)分析快速計算，識別出紙幣的面積和紙幣的殘缺面積，能可靠地識別出紙幣的面額和挑殘功能（裂縫、孔洞、折角、半張和連張等）。
12、膠紙檢測：通過紅外線激發(fā)紙質光譜特性，經(jīng)信號放大傳送微處理器分析判斷，能可靠地識別出紙幣貼粘的膠紙。紙幣從進鈔口進鈔，在傳送通道過程中，順序經(jīng)過圖像鑒別裝置、磁性鑒別鑒別裝置、紅外及紫光鑒別裝置。圖像鑒別裝置以波長分類采集處理，經(jīng)軟件算法分析，以及對偽幣的處理等各項技術處理步驟，其中包括通過紅外與磁性組合、磁性與圖像組合、紅外與圖像及紫光等各種關聯(lián)組合后的模糊算法，最終判斷所點紙幣是否為jc。通過模糊算法可以大幅提高鑒偽能力，確保貨幣流通的安全。
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